カード会社 E社様/カード会社 F社様
カード
データマイニング
カード会社E社/カード会社F社の顧客属性情報、カード利用履歴などからデータマイニングによる分析を実施。ダイレクトメール（DM）の反応を予測するモデルを構築し、DMの反応率を従来の3倍以上に大幅に改善。
信販系クレジットカード会社のE社様、および銀行系クレジットカード会社F社様は、これまで顧客に対していくらDMを送付してもお申込みやお問い合わせなどの反応がほとんど無く、DMの効率の低さに日々頭を悩ませておりました。
そこで当社はカード会社E社/カード会社F社が持つ顧客の属性情報やカード利用履歴などから、データマイニングによる分析を実施。DMに反応し易い顧客を見つけ出し、それら反応率の高い顧客を中心にDMを送付することで、DMの反応率を大幅に向上。DMによるマーケティング施策のROI（投資対効果）の改善を実現しました。
信販系クレジットカード会社のE社様において最初に取り組んだテーマは顧客に対する新規キャッシングの利用促進DMでした。これまではE社様のご担当者の経験によりDM送付対象者を決定しておりましたが、DMを送付する様々なコストに対して期待通りの反応率は得られていませんでした。
カード会社では性別・年齢・勤務先の業種といった顧客の属性情報以外にも、カードの利用履歴からどのような加盟店の業種での利用が多いのか、といった顧客のカード利用傾向や趣向を特定することが可能です。
当社ではそれら情報を元にデータマイニングツール「KXEN」を使用して新規キャッシングの利用者予測モデルを構築することで、新規にキャッシングサービスを利用し易い顧客を予測する分析作業を実施いたしました。
この結果、第1回目のDM送付結果において、従来の約3倍となる大幅な反応率改善の効果が得られました。その後、E社様では第2回、第3回と定期的にデータマイニング結果に基づくDM送付を行なっております。
銀行系クレジットカード会社F社様においては、ローンカード加入促進DMでお手伝いをさせて頂きました。最初にサンプリング作業としてランダムに抽出した顧客に対して複数種類のDMを送付し、その反応結果を元として、DMの種類別（クリエイティブ別）に反応率を予測するモデルを構築いたしました。また、単にローンカードに加入し易いか否かではなく、複数あるDMの種類別に反応する確率を顧客ごとに算出し、その顧客が最も反応し易いクリエイティブのDMを送付することにより、当初のサンプリングによるランダムにDMを送付した時の反応結果と比較して、約3.6倍の効果を得ることができました。
E社様、F社様では新規キャッシングの利用促進DM、およびローンカード加入促進DMにおいて、データマイニングによる予測モデルからの結果が想定以上に得られた為、リボ払いの利用促進、ゴールドカードへの転換促進など、他のマーケティング施策においてもデータマイニングによる予測モデルを活用しており、現在もデータベース・マーケティングによるDM送付を継続して推進しております。
E社様、F社様共にDMの反応率の向上はもちろんのこと、DMで獲得した顧客が長期的に企業の収益向上に貢献することをゴールとしています。今後の展開として、当社の最適化エンジン「Ultipad」を利用することで、DMに投資できる全体予算やDMの種類別（クリエイティブ別）の送付数、1通あたりのコストといった様々なビジネスにおける制約条件を考慮した上で、どの顧客にどの種別のDMを送付すれば収益を最大化できるかという最適化計算を実行することで、より効果的でROIの高いDM送付の実現を検討しております。その後、最終的にはDMで獲得した顧客のLTV（ライフタイムバリュー：顧客の生涯価値）の拡大に貢献していきたいと考えております。
- 証券会社G社
- カード会社E社/カード会社F社
- 生命保険会社C社
- 株式会社日本航空インターナショナル
- ディップ株式会社
- 人材会社A社
- 株式会社メンバーズ
- 株式会社ネットプライス
- 化粧品通販会社D社
- HMVジャパン株式会社
- 株式会社セシール
- トレンドマイクロ株式会社
- 外食チェーン運営会社B社
- 財団法人世界自然保護基金ジャパン
ニュースリリース
- 2010.9.9
- レコメンドエンジン「Rtoaster™モバイル」を「ヴィレッジヴァンガード・モバイル」に提供
- 2010.9.6
- レコメンドエンジン「Rtoaster™」の新バージョンリリース ～マルチユーザーアクセス機能を搭載し、2社に新規導入～
- 2010.6.14
- ブレインパッドが導入支援を行った国内金融機関での「KXEN」採用のリリース記事が掲載されました
- 2010.6.7
- 「リスティング広告における競合予算の推定機能」を、「ATARA Competitive Analyzer」に提供開始しました
- 2010.4.27
- レコメンドエンジン「Rtoaster™」にユーザーのセグメント分けをデータマイニングで自動化する機能を追加しました
- 2010.4.13
- レコメンドエンジン「Rtoaster™」をエイケア・システムズの 購入明細メール配信システムと連携しました
- 2010.3.24
- Amazon EC2上でのWeb履歴の分析システム構築事例が「日経SYSTEMS」に掲載されました
トピックス
- 2010.9.1
- 9月22日(水)ブレインパッド代表 草野 隆史がCTC主催セミナー「目からウロコ！EC・通販シェイプアップセミナー」にて講演いたします
- 2010.8.1
- レコメンドエンジン「Rtoaster（アールトースター）」のサイトをリニューアルしました
- 2010.7.14
- 7月30日（金）にIMJグループ主催セミナー「オンラインビジネスを成功させるための戦略的データ活用術」にて講演いたします
- 2010.7.6
- ブレインパッドは、Yahoo! JAPANのテクノロジーソリューションパートナーです
- 2010.6.29
- 【大阪開催】7月15日(木)にエイケア・システムズ社と共催で「最新マーケティングソリューションセミナー」を開催いたします
