金融商品を購入する可能性が高い顧客を予測し、最適化計算を実行。効率的な顧客アプローチによって取引約定件数2.2倍を実現。

顧客属性、利用履歴からデータマイニングを実施。ダイレクトメールの予測モデルを構築し、反応率を従来の3倍以上に大幅改善。

顧客が保険契約を更新または追加する確率を高精度で予測するモデルを構築。営業担当者の効率的な顧客アプローチを促進。

エリア（行動）ターゲティング・システムの導入によってログイン前の訪問者に対しても行動情報、地域情報に基づいた最適なコンテンツ推奨を実現。

PC／携帯サイトで月間数億PVを超える大規模なアクセスログ解析を実現。基幹系システムとの連携による独自のレポート集計システムを構築。

転職サイトの登録情報から誤差３％未満で転職実現確率の予測を実現。業務コストの大幅な削減を実現し、募集活動の戦略立案に貢献。

国内初のリスティング広告出稿の最適化エンジンを共同開発。顧客獲得数 2.3倍、顧客獲得単価45%削減を実現。

毎週約800の商品メニューをほぼ全て入れ替えるECサイトにおいて、ユーザ行動を商品毎に的確に把握・分析することを実現。

顧客動向、顧客の成長プロセスを分析。ECサイトでのレコメンデーションも実施し、データベースマーケティングのPDCサイクルを実現。

数百万点の商品を取り揃える大規模サイトにおいて、高精度のレコメンデーションシステムを構築。クリック率140%の向上を実現。

顧客属性データとの連携による行動ターゲティング・レコメンデーションシステムを構築。クリック率、平均購入単価の向上を実現。

無料体験版ダウンロードのコンバージョンレートが利用前より約10％向上、また、広告コスト効率化やその他プロモーションなどの施策を組み合わせることで、売上が約30％上昇。

全国展開する直営外食チェーン店において、売上金額の予測分析を平均誤差3.8％という高精度で実現。各経営課題の達成を支援。