HMVジャパン株式会社様 導入事例 業界別

HMVジャパン株式会社

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HMVジャパン株式会社様

http://www.hmv.co.jp

小売

レコメンデーション

HMVジャパン株式会社
執行役員
長島 欣弘様

CD、DVD等、音楽と映像関連商品の販売を手掛けるHMVジャパン様のECサイトにレコメンデーションシステムを導入。数百万点の商品を取り揃える大規模サイトにおいて、閲覧履歴、購買履歴の膨大なデータ分析から高精度のアルゴリズムを構築し、クリック率140%の向上と前年比で2桁近い成長率を達成。

日本全国に店舗展開し、日本最大級の音楽映像サイトを運営しているHMVジャパン様ではオンラインストア(ECサイト)において、顧客の購買履歴に基づくレコメンデーションを実施しておりました。しかしながらこのレコメンデーション方法は購買履歴データのみを利用しており、満足できる精度ではなく、また処理時間が膨大に必要で、運用コストも負担になっておりました。
そこで当社が「KXEN」、「RTmetrics®」、「SybaseIQ」を組合せたソリューションを提案。既存システムへの改編を最小限に抑えたレコメンデーションシステムを構築、導入いたしました。
当社から導入したレコメンデーションシステムは従来の購買履歴データだけでなく、閲覧履歴(サイト内の行動)も加えることにより、顧客が購入まで至らなくとも購買しようとした、という購買の予兆情報も加味することで、顧客の趣味、嗜好に適した商品をより高い精度で推奨することが可能になりました。
また、HMVジャパン様では当社が導入したレコメンデーションシステムのアルゴリズムをオンラインストア内での利用だけではなく、メール配信や店舗のKIOSK端末などでも利用しており、ECサイトからリアル店舗までの幅広いビジネス領域において当社のアルゴリズムを活用して頂いております。

閲覧履歴、予約数データを利用した分析で、新商品も高精度に分析

HMVジャパン様が取り扱われるCD、DVD等、音楽と映像関連商品は、非常に速いサイクルで新商品が発売されます。その為、過去の購買履歴だけでは発売後間もない新商品はデータが蓄積されていない為、十分に分析ができません。
そこで当社ではサイト内での閲覧履歴データを利用することで、顧客が興味・関心のある商品の関係性についての分析を実施。さらに新商品の予約数データを利用することで、新商品の分析を高精度なものとしました。

クリック率が140%に向上。導入後、前年比で2桁近い成長率を達成

HMVジャパン様のECサイトは数百万点の商品を取り揃えており、また商品の特性上、日々その取扱い商品点数は増加し続けております。このような大規模サイトにおいて購買履歴に加えた閲覧履歴を利用した分析は非常に膨大なデータ量となりますが、大量データでも高速に処理可能な「KXEN」と当社独自のアルゴリズムを組み合わせることで、数百万点におよぶ商品のレコメンデーションを実現可能といたしました。これにより、HMVジャパン様のオンラインストアにおける推奨商品のクリック率は、導入前と比較して約140%に向上し、対前年比では2桁近い成長率を達成しております。

レコメンデーションのアルゴリズムをECサイト以外でも活用

HMVジャパン様では当社のレコメンデーションシステムの導入当初から、このアルゴリズムをECサイトだけではなく、店舗へも波及、展開していきたいとのご要望をお持ちでした。
そこで当社が導入したアルゴリズムを下記例のような様々なビジネス領域で展開しております。

店舗誘導のメール配信での活用

  • 配信したメール文面にて当社アルゴリズムによる商品を推奨
  • 通常配信メールと比較して開封率、コンバージョンレート(販売・予約)共に3倍以上の導入効果

HMVジャパン様 メール配信でのレコメンデーション イメージ図
HMVジャパン様 メール配信でのレコメンデーション イメージ図

店舗に設置したKIOSK端末での活用

  • 店舗のKIOSK端末にて当社アルゴリズムによる商品推奨とパーソナライズ化した画面を表示
  • パーソナライズ実施後、コンバージョンレート(販売・予約)共に3倍近い導入効果

HMVジャパン様 店舗KIOSK端末におけるパーソナライズ イメージ図
HMVジャパン様 店舗KIOSK端末におけるパーソナライズ イメージ図

今回導入したシステムのイメージ図

  1. パケットキャプチャ型のWebサイトアクセスログ解析ツール「RTmetrics®」を拡張し、訪問者のサイト閲覧情報を収集
  2. 購買履歴、閲覧履歴をデータウェアハウス「SybaseIQ」に取り込み
  3. データウェアハウスからレコメンデーション用の解析に必要なデータセットを適宜抽出し、データマイニングツール「KXEN」で解析し、さらにKERNEL法をベースとした独自のアルゴリズムによる分析を実行
  4. 解析結果をサーバに反映し、レコメンデーションを実施

システムのイメージ図

HMV様からのコメント

このシステムの導入により、250万点数を超えるCD、DVDの推奨を、お客様の過去の購買歴に加えて、閲覧履歴に基づいて実施することが可能となりました。これにより、新譜等の購買歴が十分に蓄積されていないような商品における推奨の精度の向上がなされ、(導入後1ヶ月間で)推奨アイテムのクリック率の大幅な改善が確認されており、今後、販促面でも高い効果を見込んでいます。

導入事例一覧
証券会社G社
カード会社E社/カード会社F社
生命保険会社C社
株式会社日本航空インターナショナル
ディップ株式会社
人材会社A社
株式会社メンバーズ
株式会社ネットプライス
化粧品通販会社D社
HMVジャパン株式会社
株式会社セシール
トレンドマイクロ株式会社
外食チェーン運営会社B社
財団法人世界自然保護基金ジャパン

ニュースリリース一覧RSS

2010.9.9
レコメンドエンジン「Rtoaster™モバイル」を「ヴィレッジヴァンガード・モバイル」に提供  
2010.9.6
レコメンドエンジン「Rtoaster™」の新バージョンリリース ~マルチユーザーアクセス機能を搭載し、2社に新規導入~  
2010.6.14
ブレインパッドが導入支援を行った国内金融機関での「KXEN」採用のリリース記事が掲載されました
2010.6.7
「リスティング広告における競合予算の推定機能」を、「ATARA Competitive Analyzer」に提供開始しました
2010.4.27
レコメンドエンジン「Rtoaster™」にユーザーのセグメント分けをデータマイニングで自動化する機能を追加しました
2010.4.13
レコメンドエンジン「Rtoaster™」をエイケア・システムズの 購入明細メール配信システムと連携しました
2010.3.24
Amazon EC2上でのWeb履歴の分析システム構築事例が「日経SYSTEMS」に掲載されました

トピックス一覧RSS

2010.9.1
9月22日(水)ブレインパッド代表 草野 隆史がCTC主催セミナー「目からウロコ!EC・通販シェイプアップセミナー」にて講演いたします  
2010.8.1
レコメンドエンジン「Rtoaster(アールトースター)」のサイトをリニューアルしました
2010.7.14
7月30日(金)にIMJグループ主催セミナー「オンラインビジネスを成功させるための戦略的データ活用術」にて講演いたします
2010.7.6
ブレインパッドは、Yahoo! JAPANのテクノロジーソリューションパートナーです
2010.6.29
【大阪開催】7月15日(木)にエイケア・システムズ社と共催で「最新マーケティングソリューションセミナー」を開催いたします