「HMV」店舗及び「HMV ONLINE」が取り扱われるCD、DVD等、音楽と映像関連商品は、非常に速いサイクルで新商品が発売されます。その為、過去の購買履歴だけでは発売後間もない新商品はデータが蓄積されていない為、十分に分析ができません。
そこで当社ではサイト内での閲覧履歴データを利用することで、顧客が興味・関心のある商品の関係性についての分析を実施。さらに新商品の予約数データを利用することで、新商品の分析を高精度なものとしました。

「HMV ONLINE」は数百万点の商品を取り揃えており、また商品の特性上、日々その取扱い商品点数は増加し続けております。このような大規模サイトにおいて購買履歴に加えた閲覧履歴を利用した分析は非常に膨大なデータ量となりますが、大量データでも高速に処理可能な「KXEN」と当社独自のアルゴリズムを組み合わせることで、数百万点におよぶ商品のレコメンデーションを実現可能といたしました。これにより、「HMV ONLINE」における推奨商品のクリック率は、導入前と比較して約140%に向上し、対前年比では2桁近い成長率を達成しております。

ローソンHMVエンタテイメントでは当社のレコメンデーションシステムの導入当初から、このアルゴリズムをECサイト「HMV ONLINE」だけではなく、「HMV」店舗へも波及、展開していきたいとのご要望をお持ちでした。
そこで当社が導入したアルゴリズムを下記例のような様々なビジネス領域で展開しております。

「HMV」店舗誘導のメール配信での活用

• 配信したメール文面にて当社アルゴリズムによる商品を推奨
• 通常配信メールと比較して開封率、コンバージョンレート（販売・予約）共に3倍以上の導入効果

「HMV」店舗に設置したKIOSK端末での活用

• 「HMV」店舗のKIOSK端末にて当社アルゴリズムによる商品推奨とパーソナライズ化した画面を表示
• パーソナライズ実施後、コンバージョンレート（販売・予約）共に3倍近い導入効果

1. パケットキャプチャ型のWebサイトアクセスログ解析ツール「RTmetrics®」を拡張し、訪問者のサイト閲覧情報を収集
2. 購買履歴、閲覧履歴をデータウェアハウス「SybaseIQ」に取り込み
3. データウェアハウスからレコメンデーション用の解析に必要なデータセットを適宜抽出し、データマイニングツール「KXEN」で解析し、さらにKERNEL法をベースとした独自のアルゴリズムによる分析を実行
4. 解析結果をサーバに反映し、レコメンデーションを実施

このシステムの導入により、250万点数を超えるＣＤ、DVDの推奨を、お客様の過去の購買歴に加えて、閲覧履歴に基づいて実施することが可能となりました。これにより、新譜等の購買歴が十分に蓄積されていないような商品における推奨の精度の向上がなされ、（導入後1ヶ月間で）推奨アイテムのクリック率の大幅な改善が確認されており、今後、販促面でも高い効果を見込んでいます。

証券会社G社

カード会社E社/カード会社F社

生命保険会社C社

日本航空株式会社

ディップ株式会社

人材会社A社

株式会社ネットプライス

化粧品通販会社D社

株式会社ローソンHMVエンタテイメント

株式会社セシール

株式会社ドクターシーラボ

トレンドマイクロ株式会社

外食チェーン運営会社B社

印刷会社H社

ヴィレッジヴァンガード・モバイル

株式会社Ｄ＆Ｉパートナーズ

ニュースリリース

2012.2.1

ブレインパッド、ソーシャルゲーム提供企業向け分析支援を開始  

2012.1.17

広告出稿・プロモーションの費用対効果を予測・最適化・シミュレーションする「marketingQED」を提供開始

2012.1.10

2012/1/10 統合レコメンドエンジン「Rtoaster Version 3.1」リリースのご案内  

トピックス

2012.1.25

2月22日（水）ブレインパッド×イズ「顧客データを活用しマーケティングROIを最大化。OtoOを実現するCRMとは」無料セミナーを開催いたします  

2012.1.18

＜開催中止＞2月10日（金）「サイベイト株式会社主催セミナー」にて弊社代表・草野が講演いたします

2012.1.13

1月27日（金）「Power ソリューションセミナー」にて弊社・代表取締役 草野 隆史が講演いたしました＜終了＞

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関連情報