株式会社セシール 導入事例

株式会社セシール

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株式会社セシール様

http://www.cecile.co.jp/

小売

レコメンデーション

株式会社セシール
常務執行役員 兼 インターネット事業本部長
島元 大輔

総合通信販売を展開する株式会社セシール様のWebサイトにレコメンデーションシステム「Rtoaster」を導入。顧客データと連携した商品推奨と行動ターゲティングでWebサイトのパーソナライズ化を実現。

香川県高松市に本社をおく株式会社セシール様はカタログ、TV、インターネット等の媒体による通信販売事業を展開しております。セシール様では早くからWebサイトのアクセスログ解析によるマーケティング活動を実践しており、サイト訪問者の行動解析結果から、一人一人に対して付加価値の高い情報提供ができないか?を思案しておりました。
そこで2007年1月に当社が提案、導入したのが、レコメンデーションシステム「Rtoaster」です。サイト訪問者の行動情報に合わせた行動ターゲティング機能、レコメンデーション(商品推奨)機能に加え、セシール様の基幹システムのデータと連携することで、サイト訪問者に対して最適にパーソナライズされた付加価値の高い情報提供を実現いたしました。

サイト訪問者の行動傾向をスコア化することで把握

セシール様では約●もの数のカテゴリがあり、サイト訪問者の各カテゴリの閲覧傾向を把握したい、というニーズがありました。レコメンデーションシステム「Rtoaster」では非会員、会員を問わず、すべてのサイト訪問者一人一人の行動をスコア化することが可能です。当社ではこのスコアデータをデータマイニング等の手法で分析することにより、サイト訪問者の行動傾向を把握し、行動ターゲティング、レコメンデーションの施策を実行していく上での基礎情報といたしました。

レコメンデーション実行には効果測定を必ず実践

セシール様ではレコメンデーションを実行する際、「レコメンデーションを実行しない訪問者」/「レコメンデーションを実行する訪問者」と2つの(実際にはもっと多くの)セグメントにサイト訪問者を分類し、セグメント毎のクリック率、コンバージョン率、平均単価、平均購入点数等の指標に基づくレコメンデーション結果の検証を必ず実践しております。この詳細レベルでの効果測定が可能なことも、レコメンデーションシステム『Rtoaster』の特徴になります。その他にも、クリエイティブの評価や、サイト訪問者を複数のセグメントに分類してのレコメンデーション、外部広告、検索キーワードからの流入に合わせたレコメンデーション等、各施策の実行後は効果測定を行なうことにより、どのようなサイト訪問者に対してどういった情報コンテンツが付加価値高い情報なのか、日々ナレッジを蓄積しております。

顧客データとの連携によるOne2Oneレコメンデーションを実現

セシール様では基幹システムのデータと『Rtoaster』によるサイト訪問者の行動情報(スコアデータ)とを連携させることにより、顧客データを利用したレコメンデーション環境を構築しております。(『Rtoaster』ではオプション機能となります) サイト内での行動情報だけでなく、顧客データ(顧客プロフィール、購買履歴、RFM評点等)を活用した商品(コンテンツ)推奨は、その顧客にとって最適な情報をタイムリーに提供することができます。これはWebサイトにおける売上拡大だけでなく、サービス品質の向上にも繋がるとして評価をいただいております。またこのレコメンデーション機能は外部の他システムで分析した結果をインポートすることもできる為、セシール様が独自に実施した顧客分析結果に基づくWebサイト上でのOne2Oneレコメンデーションも実現しております。

サーバー設置型でシステム導入システム

レコメンデーションシステム「Rtoaster」の導入方法はASPサービス、サーバ設置型の2種あります。このたびのセシール様ではサーバ設置型で導入しております。これは基幹システムとのデータ連携のご要望があったこと、外部の分析システムの出力結果をレコメンデーションに活かしたい、というご要望があった為です。

レコメンデーションシステム「Rtoaster」
サーバ設置型でのシステム導入イメージ
レコメンデーションシステム「Rtoaster」サーバ設置型でのシステム導入イメージ

株式会社セシール様 Webサイト http://www.cecile.co.jp/
株式会社セシール様 Webサイト

セシール様からのコメント

従来型のレコメンデーションシステムでは、導入コストや既存Webシステムの改修の負担が導入障壁となっていました。「Rtoaster」では、既存の Webサイトへの改修を最小限にとどめることが可能で、Webサイト内の行動解析のみならず、基幹システムの情報も利用することができます。今後も当社では、「Rtoaster」の活用により、サイト来訪者に対して付加価値の高い情報を最適に提供することで、サービスの向上を目指します。また、セシールではレコメンデーションにおける知見を継続して蓄積していくと共に、当社に最適化された自動レコメンデーション環境を構築することが今後の大きな課題です。さらに踏み込んだパートナー関係を作り、ともに課題解決に当たって頂くことを期待しています。

導入事例一覧
証券会社G社
カード会社E社/カード会社F社
生命保険会社C社
株式会社日本航空インターナショナル
ディップ株式会社
人材会社A社
株式会社メンバーズ
株式会社ネットプライス
化粧品通販会社D社
HMVジャパン株式会社
株式会社セシール
トレンドマイクロ株式会社
外食チェーン運営会社B社
財団法人世界自然保護基金ジャパン

ニュースリリース一覧RSS

2010.9.9
レコメンドエンジン「Rtoaster™モバイル」を「ヴィレッジヴァンガード・モバイル」に提供  
2010.9.6
レコメンドエンジン「Rtoaster™」の新バージョンリリース ~マルチユーザーアクセス機能を搭載し、2社に新規導入~  
2010.6.14
ブレインパッドが導入支援を行った国内金融機関での「KXEN」採用のリリース記事が掲載されました
2010.6.7
「リスティング広告における競合予算の推定機能」を、「ATARA Competitive Analyzer」に提供開始しました
2010.4.27
レコメンドエンジン「Rtoaster™」にユーザーのセグメント分けをデータマイニングで自動化する機能を追加しました
2010.4.13
レコメンドエンジン「Rtoaster™」をエイケア・システムズの 購入明細メール配信システムと連携しました
2010.3.24
Amazon EC2上でのWeb履歴の分析システム構築事例が「日経SYSTEMS」に掲載されました

トピックス一覧RSS

2010.9.1
9月22日(水)ブレインパッド代表 草野 隆史がCTC主催セミナー「目からウロコ!EC・通販シェイプアップセミナー」にて講演いたします  
2010.8.1
レコメンドエンジン「Rtoaster(アールトースター)」のサイトをリニューアルしました
2010.7.14
7月30日(金)にIMJグループ主催セミナー「オンラインビジネスを成功させるための戦略的データ活用術」にて講演いたします
2010.7.6
ブレインパッドは、Yahoo! JAPANのテクノロジーソリューションパートナーです
2010.6.29
【大阪開催】7月15日(木)にエイケア・システムズ社と共催で「最新マーケティングソリューションセミナー」を開催いたします