金融商品を購入する可能性が高い顧客を予測し、最適化計算を実行。効率的な顧客アプローチによって取引約定件数2.2倍を実現。

顧客属性、利用履歴からデータマイニングを実施。ダイレクトメールの予測モデルを構築し、反応率を従来の3倍以上に大幅改善。

転職サイトの登録情報から誤差３％未満で転職実現確率の予測を実現。業務コストの大幅な削減を実現し、募集活動の戦略立案に貢献。

顧客動向、顧客の成長プロセスを分析。ECサイトでのレコメンデーションも実施し、データベースマーケティングのPDCサイクルを実現。

全国展開する直営外食チェーン店において、売上金額の予測分析を平均誤差3.8％という高精度で実現。各経営課題の達成を支援。

金融商品を購入する可能性が高い顧客を予測し、最適化計算を実行。効率的な顧客アプローチによって取引約定件数2.2倍を実現。

国内初のリスティング広告出稿の最適化エンジンを共同開発。顧客獲得数 2.3倍、顧客獲得単価45%削減を実現。

エリア（行動）ターゲティング・システムの導入によってログイン前の訪問者に対しても行動情報、地域情報に基づいた最適なコンテンツ推奨を実現。

顧客動向、顧客の成長プロセスを分析。ECサイトでのレコメンデーションも実施し、データベースマーケティングのPDCサイクルを実現。

数百万点の商品を取り揃える大規模サイトにおいて、高精度のレコメンデーションシステムを構築。クリック率140%の向上を実現。

顧客属性データとの連携による行動ターゲティング・レコメンデーションシステムを構築。クリック率、平均購入単価の向上を実現。

無料体験版ダウンロードのコンバージョンレートが利用前より約10％向上、また、広告コスト効率化やその他プロモーションなどの施策を組み合わせることで、売上が約30％上昇。

PC／携帯サイトで月間数億PVを超える大規模なアクセスログ解析を実現。基幹系システムとの連携による独自のレポート集計システムを構築。

毎週約800の商品メニューをほぼ全て入れ替えるECサイトにおいて、ユーザ行動を商品毎に的確に把握・分析することを実現。