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データ分析処理基盤
MapR

MapR は、大規模データを、コスト効率よく、高速処理できるHadoop製品です。
MapRは、Apache Hadoopの抱えていた問題点を改善し、企業利用で求められる高い信頼性、運用性、パフォーマンスを実現します。本格的なデータ活用時代において、新テクノロジーにも柔軟に対応し、従来より低コストでデータ処理にご活用いただけます。

特徴

高い信頼性、運用性、パフォーマンスを実現するデータ分析処理基盤

1

高い運用性

2

高速性を実現するパフォーマンス

3

安心の信頼性

機能

ランダムRead/write可能なPOSIX対応NFSアクセス

真のランダムリード/ライト機能を提供し、分析処理の最中であってもアプリケーションによるHadoop上のデータの書き込みや更新が可能。

マルチテナント

テナント毎にクラスタの一部を専有またはマルチテナントによるリソース共有といった、テナントの要件に沿った柔軟な構成が実施可能。

バックワードコンパチビリティ(後方互換)

オープンソフトウェアパッケージの複数のバージョンと互換性を担保し、企業のペースに合わせたアップグレードが可能。

ネイティブファイルシステム

OSのファイルシステムやApache Hadoopと比較して、ネイティブファイルシステムのMapRはデータへのアクセス速度やパフォーマンスが向上。

ダイレクトシャッフルによるシャッフルの最適化

MapReduce処理は、全ファイルの転送を待つことなくソート処理を開始可能。ランダムシャッフルによりさらに高速な分散処理を実現。

分散Name Node(CLDB)によるボトルネック解消

NameNodeを分散することで、NameNodeに障害が発生した場合でも別のNameNodeを使用し、引き続き各データの保管先を保持することが可能。

スナップショットによるデータ保護

ストレージに負荷をかけずに効率的に取得でき、任意の間隔でさまざまなデータ保護ニーズに対応するよう設定可能。

ミラーリングによる簡単バックアップとDR

バックアップは、定期的ないしはオンデマンドなど、必要に応じて簡易に取得することができ、災害や障害に備えることが可能。

関連情報

2015.06.16 ブレインパッド、MapR製品の取り扱いを開始
IoT時代に求められるリアルタイム分析処理基盤の提案力を強化

導入実績

メディカル・データ・ビジョン株式会社

価格

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