データサイエンティスト育成講座 株式会社ブレインパッド

現場で活かせる統計解析実践 【データサイエンティスト入門研修】

プログラム概要


R言語入門講座でできることは統計解析。ハンズオンセミナーだから分析初心者でも安心して取り組める

データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル(予測、分類、連関、時系列)の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、 実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。 大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。

対象者
  • 業務でデータ分析に携わることになった初学者の方
    • Python(JupyterLab)の基本操作を習得したい方
    • pandasパッケージを用いたPythonでのデータハンドリングについて学びたい方
    • matplotlibによる視覚化の基礎を身に付けたい方
  • 単純な集計から統計解析を活用した分析手法を習得したい方
  • 回帰分析などの多変量解析を含む一連のデータ分析プロセスを体験したい方
  • 分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
メリット
  • 実データを用いた実践形式の演習を行うことでビジネスでPythonを活用するために必要な勘所や、分析で役立つポイントを体感しながら習得できます。
  • 分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。
  • ハンズオン形式で実際に受講者自身がコーディングをしながら講義を進められるため、Python(JupyterLab)の基本操作を効率よく習得できます。
  • pandasによるデータハンドリングを習得することで、分析をより高速に、よりスムーズに行えるようになります。
  • 研修で身に付けたmatplotlibの基礎を土台として、自由度の高いグラフを作成できるようになります。
受講料

1名様 220,000円(税込)

受講前提
  • 高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。
  • 講義はサンプルコードを用いて解説をメインに進行します。演習はPythonで主体的にプログラミングできるスキルが求められるため、PythonまたはPython以外のプログラミング経験があることが望ましいです。
  • Zoom・BOXをご利用いただける方
  • 受講環境をご準備いただける方
    ※詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
     ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら
学習目標

適切な手法を用いてデータを集計・可視化・解析し、それらの分析結果を統計学に基づき正しく理解するとともに、意思決定に向けた改善提案ができるようになる

利用環境・言語Python(JupyterLab)、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)
使用ツールおよび準備いただくもの

詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
 ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

カリキュラム


PART1

【講義:180分】
・データ分析プロセスにおけるPythonとJupyterLab 
・Pythonによる代表値の計算
 -データを表す様々な数値
 -データの種類(尺度水準)
・Pandasによるデータの集計・加工
 -パッケージのインストール
 -データ読込・表示
 -データ抽出
 -データ集計
 -並び替え
 -列の追加
 -データ整形
 -データ保存

【ミニ演習:60分】
・データ抽出、集計および統計量の算出

PART2

【講義:120分】
・matplotlabによる可視化
 -データの可視化:グラフの種類と用途
 -棒グラフ
 -ヒストグラム
 -箱ひげ図
 -時系列プロット
 -散布図

【ミニ演習:60分】
・データ抽出、集計および各種グラフの作成

PART3

【講義:60分】
・統計的仮説検定
 -統計的仮説検定とは?
 -P値の求め方:カイ二乗検定を例に
 -t検定の例
 -分散分析の例
 -多重比較
 -検出力

 

【講義:90分】
・回帰分析
 -回帰分析
 -家賃を例にした回帰分析
 (単回帰から重回帰へ)
 -ロジスティック回帰
 -回帰の呼び方の整理

【ミニ演習:30分】
・回帰分析の実行及び結果の解釈と予測値の算出

【講義:120分】
・その他の分析
 -クラスタ分析
 -アソシエーション分析(連関規則)
 -時系列解析

PART4

【総合演習前半:240分】
・新規事業の担当者として、
 レシートデータの分析から、取引先への販促施策の提案を作成
 -ロジックツリーを用いた分析設計
 -データ抽出、集計、統計量算出による現状把握
 -仮説の構築と分析課題の整理
・中間発表

PART5

【総合演習後半:240分】
 -仮説検証のための分析
 -課題の要因探索
 -モデル作成など
 -分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・最終発表
・講師評

テキストイメージ


弊社のデータ分析・活用に関する知見と人材育成のノウハウを元にした独自のテキストです。

Rによる統計解析でできることは、実業務の活用につなげられることが強み

【ポイント1】
実業務で活用できるガイド

ビジネス課題の解決に使われることの多い代表的なデータ分析手法に注力して使い分け方を説明

ブレインパッドのR講座では、実務視点での予測とモデル評価を行える点が魅力

【ポイント2】
実務視点での予測とモデル評価
実際の業務での活用を想定し、モデルの評価方法や精度向上のヒントを、事例を交えて説明

開講スケジュール


開講日

2024年06月10日(月)

講座期間
  • 1日目 2024年06月10日(月)14:00~18:00
  • 2日目 2024年06月11日(火)09:00~18:00
  • 3日目 2024年06月12日(水)09:00~18:00
開催場所

オンライン ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

  • ・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。
受講料

1名様 220,000円(税込)

お申込み

お申込みフォーム

開講日

2024年09月09日(月)

講座期間
  • 1日目 2024年09月09日(月)14:00~18:00
  • 2日目 2024年09月10日(火)09:00~18:00
  • 3日目 2024年09月11日(水)09:00~18:00
開催場所

オンライン ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

  • ・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。
受講料

1名様 220,000円(税込)

お申込み

お申込みフォーム

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