顧客行動・思考が変化し続ける現在の市場環境にあっては、分析による予測モデルと、モデルに基づく施策実施対象者選定(スコア)を大量に短時間で自動的に作り出す “分析工場(ファクトリー)”が必要です。
従来のデータマイニング技術では数十程度の数の変数しか利用できませんでした。(多くの変数を利用すると、モデルが安定しなくなる)そのため、変数の選定に専門的な知識とノウハウを有するアナリストが必要であり、システムによる自動化が難しい状況でした。
しかし、現在のデータマイニング技術では変数の数に限界はほとんどありません。世界ではデータマイニングの自動化(機械化)を通じて、従来のデータマイニングで考えられなかった規模の分析が始まっており、データに基づく合理的な意思決定の適応が進んでいます。例えば欧州の大手通信会社では以前は年間6モデル程度のメンテナンスが限界でしたが、データマイニングの自動化によって、飛躍的なモデル数を作成・管理可能になりました。
ブレインパッドではこの技術を積極的に取り入れ、日本でいち早くデータマイニングの自動化(従来は人手による労働集約的だった分析作業のシステム化)に取り組み、国内での数多くの実績を積んでおります。
この自動化されたデータマイニング・システムにより、クライアント企業へ増え続けるデータ量と変化の激しいビジネス環境に迅速に対応できる最新のデータ分析環境をご提供いたします。
ニュースリリース

- 2012.2.1
- ブレインパッド、ソーシャルゲーム提供企業向け分析支援を開始

- 2012.1.17
- 広告出稿・プロモーションの費用対効果を予測・最適化・シミュレーションする「marketingQED」を提供開始
- 2012.1.10
- 2012/1/10 統合レコメンドエンジン「Rtoaster Version 3.1」リリースのご案内













