KXENは次世代のデータマイニングツールであり、「作業の自動化」と「分析(予測モデル)の精度および堅牢性」を両立させ、かつ超大量データにも対応する世界でも有数のソリューションです。
専門のアナリストが不在な企業においても手軽にデータマイニング技術をビジネス上の分析業務に適用することができます。最終的にはそのデータマイニング業務の自動化まで対応可能です。
下記のいずれかに該当する方には、是非KXENをおすすめします。
- これからデータマイニングの導入を検討している
- 簡単に精度の高いモデルを構築したい
- セキュリティ上、分析を外部に依頼したくない
- 外部の専門家に頼ることなく、社内でデータマイニングをしたい
- 分析から施策の実施までを短期間でおこないたい
- 大量データを実際にマーケティングに活かしたい
- より少ないリソースでデータマイニングをしたい
- モデル構築時間を大幅に短縮したい
- 必要な数多くのモデルを構築したい
- モデル構築コストを削減したい
- 分析の自動化で業務の生産性・効率性を高めたい
- 構築したモデルを数分でSQLに書き換えたい など
- スピード
KXENは従来のデータマイニングツールと比較して、飛躍的に大容量データの高速処理が可能となっています。当社実績で700変数×数億 トランザクションの処理を、通常のPCサーバで1時間に満たない処理時間で実現しています。 - 操作性
KXENはデータマイニング、統計解析の専門知識を有さないビジネスユーザが現場で利用できるツールを志向して開発されております。複 雑な設定作業をすることなく、クリック操作のみで高精度なデータマイニングが実行可能です。従来では数ヶ月を要していた分析処理を大幅に短縮いたします。 - 大容量データ
従来のデータマイニングツールは利用できる変数の数に制限がありました。KXENは先進の数理アルゴリズムを活用することで、数千を超 える変数をもつ巨大なデータテーブルの処理においても、高い精度と堅牢性を担保した形で処理を行なうことができます。 - データ加工を自動化
KXENは分析のプロセス中に発生するデータ加工を自動処理します。SRM原理に基づき、変数の選択、データの加工、グループ化、変 換などはKXEN内部で自動的に実施。従来のコンセプト(統計学)とは異なり、大量の変数から自動的に変数を選択して予測モデルを構築 する為、変数が多くなるほどその予測精度は高くなります。 - システム化(自動化)対応
KXENは一度予測モデルを構築するとその分析フローを内部で記憶する為、予測モデルの結果出力を完全に自動化することが可能です。 また、APIを公開している為、外部システムとの連携が可能であり、データマイニングの業務プロセスを自動的に処理するシステム構築が可能になっております。これにより、従来では考えられなかった大量の数の予測モデルを自動的に構築し、かつ運用していくことができます。
KXENには4つのコンポーネントが用意されており、必要な機能をご提供いたします。
データマイニング、統計解析の専門知識を有さないビジネスユーザでも、目的がわかれば、分析手法を選ぶ必要がありません。何を行ないたいのか?という目的に合わせてデータマイニングプロセスを実行できます。
「目的」はマーケティングで必要とされる分析として大半を占める、「ターゲット抽出」、「クラスタリング」、「時系列予測」、「併買分析」の4つから選択します。

企業の施策に合わせて上記の4つの機能コンポーネントから選択します。
KXENが活用されるビジネス領域の一例は下記の通りです。
-
顧客分析
- キャンペーン施策に反応しやすい(確率の高い順番の)顧客リストを作成
- 顧客の特性をセグメントし、各セグメント毎に施策を実施
- 新規の申し込み顧客の中から不正利用顧客を検出
顧客育成
- 顧客分析の結果、多数の顧客の中から今アプローチすべき顧客を抽出
店舗分析
- 店舗や顧客のエリア情報から、売上の高い店舗の要素を特定
- 売上の周期性や季節性を抽出して在庫管理をおこなう
商品分析
- 多数の商品の中から一緒に購入される商品の組み合わせルールを抽出
- 新規会員登録時に購入したどの商品が、その後の購買につながるかを分析
ネット分析
- サイトのどのコンテンツがコンバージョンにどの程度寄与するかを分析
- 限られた表示スペースの中、膨大な商品から掲載すべき商品を分析
ニュースリリース

- 2010.6.14
- ブレインパッドが導入支援を行った国内金融機関でのKXEN採用のリリース記事が掲載されました
- 2010.6.7
- 「リスティング広告における競合予算の推定機能」を、「ATARA Competitive Analyzer」に提供開始しました
- 2010.4.27
- Rtoasterにユーザーのセグメント分けをデータマイニングで自動化する機能を追加しました
- 2010.4.13
- レコメンドエンジン「Rtoaster™」をエイケア・システムズの 購入明細メール配信システムと連携しました
- 2010.3.24
- Amazon EC2上でのWeb履歴の分析システム構築事例が「日経SYSTEMS」に掲載されました
- 2010.3.4
- キャンペーン管理ツール「smartFOCUS」を日経BP社に納入しました
- 2010.2.24
- リスティング広告出稿の最適化ツール「L2Mixer」を発売
トピックス

- 2010.9.1
- 9月22日(水)ブレインパッド代表 草野 隆史がCTC主催セミナー「目からウロコ!EC・通販シェイプアップセミナー」にて講演いたします

- 2010.8.1
- レコメンドエンジン「Rtoaster(アールトースター)」のサイトをリニューアルしました
- 2010.7.14
- 7月30日(金)にIMJグループ主催セミナー「オンラインビジネスを成功させるための戦略的データ活用術」にて講演いたします
- 2010.7.6
- ブレインパッドは、Yahoo! JAPANのテクノロジーソリューションパートナーです
- 2010.6.29
- 【大阪開催】7月15日(木)にエイケア・システムズ社と共催で「最新マーケティングソリューションセミナー」を開催いたします






