サービス開発
機械学習を活用した売上予測モデルの構築と、過去実績データに売上予測データを付加した新サービス提供の支援
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ゲーム開発において、ゲームバランス調整をはじめとする検証作業は重要である一方で多大な時間とコストがかかっていました。そこでゲーム開発の検証作業を自動化するAIシステムを深層強化学習を用いて構築しました。
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機器の蓄積ログデータを整備・分析し、故障を予知。メンテナンス効率が改善し、営業活動の効率化や売上にも貢献。
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ブレインパッドのAI技術が、 Google のイベントに採用。
人間の発話内容をもとに、ロボットがおすすめのキャンディをピックアップするAIを短期間で構築。
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将来のエネルギー消費予測とHEMS機器の特性、電力単価などの外部因子に基づき、最適な機器制御を算出し、コスト削減に貢献。
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店舗シフト管理システムへ数理最適化技術を活用し、熟練者と遜色ない高精度な勤務シフト作成の自動化を実現。
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これまで人手で行っていた施設の維持管理業務を、ドローンによる空撮撮影、空撮画像へのディープラーニング適用により自動化。
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製造ラインに流れる食品を撮影した動画を題材に、コンピュータが良品・不良品を見分けるルールを自ら学び不良品を判別できるアルゴリズムを開発。
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燃費改善によるコスト削減を目指し、運転履歴データから燃費が悪い運転を自動的に特定し、燃費の良い運転をするように適切な指導を行うしくみを実現。
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リアル・Webの来場者の位置情報をフル活用した統合マーケティング基盤を導入。
地磁気センシングデータを用いた、パーソナライズドコミュニケーションにより収益を拡大。
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社内外に埋没しているテキストデータ（非構造化データ）の解析結果から、作成中のドキュメントに対して必要なナレッジを自動的にレコメンドする機能の開発を支援。
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バレーボールチームへのスポーツアナリティクス支援。
機械学習を活用してリアルタイムにセッターの配球を予測。
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