データ分析
リスクを抑えて収益を最大化する、金融機関の保有ポジションにおける最適なブック管理・カバー戦略を立案
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百貨店のOne to Oneマーケティングを高度化するマーケティングデータ基盤を「Microsoft Azure」でスピーディに構築
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「データ分析の民主化」に向けて、ビジネス部門にデータ活用人材を増やすため全行員向けにeラーニングを実施。
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SCM領域における課題整理からテーマ決定、分析基盤構築から予測モデル構築、効果検証まで伴走支援
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幅広い商品を取り扱っている証券会社様にて、顧客ごと×商品ごとの購買確率モデルを作成。顧客ごとのお勧め商品レコメンドを行うとともに営業スタッフの効率化を実現
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過去の人事データに基づいて、新卒採用時に不採用者や将来活躍する人材を予測するモデルを構築し、採用工数の削減やリクルーター間の偏りを軽減。
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ゲーム開発において、ゲームバランス調整をはじめとする検証作業は重要である一方で多大な時間とコストがかかっていました。そこでゲーム開発の検証作業を自動化するAIシステムを深層強化学習を用いて構築しました。
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コールセンターにおいて架電効率を向上するための予測モデルを構築。予測をもとにシフトを最適化することにより、業務効率化に貢献。
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蓄積されたデータから顧客の嗜好性に合った銘柄を予測し、費用対効果を改善。また、データ分析のプロセスを自動化し、継続的な運用システムを提供。
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機器の蓄積ログデータを整備・分析し、故障を予知。メンテナンス効率が改善し、営業活動の効率化や売上にも貢献。
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将来のエネルギー消費予測とHEMS機器の特性、電力単価などの外部因子に基づき、最適な機器制御を算出し、コスト削減に貢献。
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店舗シフト管理システムへ数理最適化技術を活用し、熟練者と遜色ない高精度な勤務シフト作成の自動化を実現。
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