ブレインパッドは、身近な日常やビジネスに
人工知能をプラスして、
こんなイノベーションを生み出しています。
Discovery! +AI
あんなところにも、こんなところにも、
ブレインパッドのテクノロジーが活かされています。
いかがでしたか？皆さんの身近にもAI（人工知能）が活躍しています。
人工知能により社会の変化は日々進み、暮らしはどんどん豊かになります。
ブレインパッドとともに、次のイノベーションを創りあげるのはお客様かもしれません。
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AI（人工知能）が活躍しています。
人工知能により社会の変化は日々進み、
暮らしはどんどん豊かになります。
ブレインパッドとともに、次のイノベーションを
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まずは、お客様のお悩みや検討中の構想を
お聞かせください。
経験豊富なスペシャリストが
適切なアドバイスをさせて頂きます。
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ドローン空撮画像の自動処理
ドローンによる空撮測量サービスにディープラーニングを用いて、空撮画像を処理するプロセスの実用化を支援。
プラント関連
バッチプラントにおける近未来の蒸気量需要を予測。機械学習を活用し、工場の省エネルギー化と生産効率の最適化に貢献。
工場における、該当プラントの稼働・非稼働の実績データと、蒸気の使用実績データの関係を分析・学習することで、近未来の蒸気の需要量を予測するモデルを構築。蒸気ロスや過剰な燃料消費を抑制して省エネルギー化を実現するとともに、燃料、電力、給水等にかかるコストを最適化。
食品工場での不良品検知
人間が目視で行っている夾雑物*混入の発見プロセスに対し、製造ラインを撮影した動画を題材に、不良品判定のためのアルゴリズムを開発。 *夾雑物＝余計なもの
生産管理最適化によるコスト削減
現場の属人的なノウハウに依存していた需要予測と生産管理に最適化エンジンを導入することで、生産余剰、ライン切替ロス、輸送コストを削減。
配車シフト最適化
属人的に行っていた配車計画業務に対し、配車最適化サービスを適用したケース。当社特有のビジネスロジックを加味してアルゴリズム化。プロジェクト計画立案からサービスカスタマイズ、全国展開支援、運用まで一貫して実施。
要員配置最適化
一部のエキスパートの属人的なノウハウで行っていた物量予測をデータ分析を用いてシステム化。要員計画については、物量予測に基づき数理計画法により最適化を行い、多拠点にクラウドサービスとして提供。
AI（機械学習）による営業支援モデルの構築
MR営業活動の生産性向上を図り、「どの医師に」「何を伝えればいいか」、コンテンツのレコメンデーションをMRに実施するため、データ整備、ロジックを構築。また同時に運用に必要となるデータ分析官の育成も支援。
類似文書抽出
社内外に埋没している「非構造化データ」を掘り起こして気づきを促すしくみを提供するサービスの一機能として、「作成中のドキュメントを自動解析し、ドキュメント作成に必要なナレッジをリアルタイムで診断する機能」の開発を支援。
複合機の故障予測
複合機の利用データの有効な活用方法を検討するにあたり、データ内容の適正などを検証し、アウトプットにつながる分析設計、基礎分析、詳細分析を実施。
プレイ分析への機械学習の活用
バレーボールのiPadを用いたメンバーへの指示出しについて、セッターの配球などを機械学習で予測し、人（コーチ）の指示との比較・検証を行った。
（現在は、コーチと機械学習の分析結果の両方を用いて監督が判断している）
売上・客数予測による販促計画策定
従来、担当者の経験と勘に依存していた売上/来店客数予測を、弊社支援により高精度の予測モデルを構築。
更に、予測結果を元にした「予実リポート」を提供する仕組みを構築し、計画立案のための意志決定を支援。
シフト管理
ユーザーごとに条件定義し、目的関数の最大化または最小化を素早く導き出すシフト管理システムの構築に、コンサルティングならびに技術支援として貢献。
ドライバー運転傾向による燃費改善可能性検証
燃費改善によるコスト削減を目指し、運転履歴データから燃費が悪い運転を自動的に特定し、燃費の良い運転をするように適切な指導を行うしくみを実現。
HEMS機器制御によるエネルギー効率最適化支援
住宅における太陽光発電や電気自動車などのHEMS機器を適切に制御し、エネルギー利用の経済性を向上させるアルゴリズムを開発。
河川護岸コンクリートの劣化検知
従来熟練された技術が必要だったコンクリート護岸の点検・改修業務において、画像認識による劣化の有無を自動で判断できるアルゴリズムを開発。
