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４つのベースプランを基にした、
テーラーメード型の支援
ディープラーニングを含めた機械学習、自然言語処理、数理最適化などは、人工知能（AI）を実現するための要素技術です。これらのAI関連テクノロジーの活用により、経営改善やサービス革新に貢献するスペシャリストがお客様の支援にあたります。典型的な支援パターンである４つのプランをベースに、お客様の課題や検討段階に応じて、テーラーメード型の支援を行っています。
どのプランから始めても構いません。
お客様の課題や検討段階に応じて、プランをカスタマイズできます。
テーマ選定プラン
機械学習／ディープラーニングやAR・VR・センシング技術などの先端的なデジタル技術活用による、事業改革、業務効率化、新サービス開発など関心があるお客様を対象に、自社での適用領域の見極めを行います。
実施期間の目安支援内容に応じて、5日~1か月程度の期間でスピーディに実施します。
アウトプット◎ AI・機械学習・デジタルトランスフォーメーション等に関連した具体的取り組みテーマ候補
◎ テーマ候補の取り組み優先度、など
戦略・実行計画策定プラン
機械学習／ディープラーニングやAR・VR・センシング技術などの先端的なデジタル技術活用による事業改革、業務効率化、新サービス開発などに向けたプロジェクトを推進したいお客様を対象に、具体的な収益化を実現する適切なアプローチ・展開プランを策定し、投資に対する経営層の意思決定を支援します。
実施期間の目安支援内容に応じて1~2か月程度の期間でスピーディに実施します。
アウトプット◎ AI・機械学習・デジタルトランスフォーメーション等による収益創出、業務効率や品質改善などの経営インパクトを創出するための戦略
◎ ROI試算結果、スケジュール、実行体制、リスクと回避策などを含んだ具体的な実行計画
◎ 細部を詰めた実行計画の立案によるその後の実行スピード、経営効果の実現性の担保
プロトタイプ開発プラン（PoC）
具体的な業務改善テーマをお持ちのお客様を対象に、実際に機械学習モデルの構築やデジタル技術を活用したパイロット施策の実施により、実現可能性の見極めを支援します。
実施期間の目安支援内容に応じて、1~2か月程度の期間でスピーディな意思決定を可能にします。
アウトプット◎ 機械学習モデルのモックアップ（仮モデル）と精度評価
◎ 実現可能性に関する評価・リスク
◎ 今後の展開プラン、など
サービス／システムの本格実装プラン
機械学習やディープラーニング、先端的なデジタル技術を実際に自社の業務やサービス、製品などに組み込むことで、収益改善・業務効率化などの経営改善を実現したいお客様を対象として、機械学習モデルや先端的なデジタル技術を搭載したシステム開発を支援します。
実施期間の目安開発規模に応じて、3か月~6か月程度の期間で構想した成果を実現します。
アウトプット◎ 完成した機械学習システム
◎ 構想した成果の実現
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