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センサーデータ解析

位置情報や、利用状況、様々な情報が
蓄積されたセンサーログの分析で、
機械の故障予測や、運転傾向による燃費の改善性検証など
様々なシーンの
可視化や予測を行います。

支援サービス内容

センサーデータ解析

センサーデータ解析アイコン

センサーログを分析することで、モノや人の状態や動きを可視化し、業務・工程の改善のための特長の把握、将来の予測、等を実現します。

導入後の見込み成果

◎ 故障予測による、保全サービス品質の効率化、サービス品質の向上

◎ センサーデータに基づく電力需要予測、予測結果にもとづくHEMS機器制御によるエネルギー効率最適化

関連する事例

ドライバー運転傾向による燃費改善可能性検証

HEMS機器制御によるエネルギー効率最適化支援

機器のログデータ活用

位置情報(屋内)

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地磁気センシング技術やWiFi測位技術を用いて、スマートフォンを持った顧客の屋内位置情報を最大2メートル程度の精度で把握します。店舗・イベント会場などの商業施設内の顧客行動を分析することで、顧客の嗜好性や行動予測に基づいたマーケティング施策を実現します。

導入後の見込み成果

◎ リアル・デジタルを統合したシームレスな顧客行動の可視化

◎ マーケティングのROIの改善

関連する事例

リアル・デジタル統合型のマーケティングプラットフォーム構築

位置情報(屋外)

位置情報(屋外)アイコン

携帯電話や車両のGPSセンサーを用いることで、人や車両の位置情報や移動情報を把握します。時系列の情報を分析することで、将来の予測(エリア毎の滞在人口予測、イベント時の人や車の流れの予測)を実現します。

導入後の見込み成果

◎ 位置情報データを活用した人流の把握

◎ テレマティクスデータを用いた二次交通需要の予測・シミュレーション、運転者特性の把握、車両利用ニーズの把握、将来の需要予測、リスク運転指標の抽出


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