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【前編】ESG経営とデータサイエンス ～BrainPad DX Conference 2022～特別ゲスト対談
【スペシャリスト鼎談】サプライチェーンDXの未来（前編）
機械学習プロジェクトを推進するにあたって大切なこと ～DX推進時の「企画・PoC 」フェーズの落とし穴にはまらないために～

KNOWLEDGEナレッジ

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの
－第2回 データガバナンスの進め方

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの
－第1回 「データガバナンス」とは何か？

ダッシュボードが切り開く、モデル現場装着の最短路～データサイエンティストでもアプリケーション開発ができる、MLOps新時代の到来～ 

アナリティクスエンジニアが、DX実現に向けて考えていること

マーケターが「本来の仕事」をするためのCDPを目指して

【中編】データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか～キーワードは「2つの実コウ性」～

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【後編】アパレルの「接客体験」の未来
オンワードと語る、顧客とのつながり方

【前編】アパレルの「接客体験」の未来
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【後編】経営学者・名和高司氏に聞く、パーパス経営とDX ～フィルターバブルから見出すトランスフォーメーションの鍵～

【前編】経営学者・名和高司氏に聞く、パーパス経営とDX ～フィルターバブルから見出すトランスフォーメーションの鍵～

顧客体験を高めるデータ活用の落とし穴と処方箋～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー

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