COLUMN

マーケティングオートメーション（MA）の成功はコンサル選びが重要ポイント

「マーケティングオートメーション（MA）を導入したのに、成果が出ていない…」

こんな悩みをお持ちのマーケティング担当者や経営者の方はいませんか？

マーケティングオートメーション（MA）を最大限に活用するには、マーケティングオートメーション（MA）コンサル（※以下コンサル）のサポートが重要なポイントの一つとなります。

しかし、いざコンサルを選ぼうと思っても、

●「どんなコンサルを選べばいいのかわからない…」

●「費用対効果に見合うのだろうか…」

●「コンサルに頼ることで、本当に成果が出るのか不安だ…」

といった疑問や不安をお持ちの方もいるのではないでしょうか。

マーケティングオートメーション（MA）の導入・運用は複雑で、専門的な知識やノウハウが求められます。

この記事では、マーケティングオートメーション（MA）導入で後悔しないために、なぜコンサルの活用が重要なのか、そしてコンサルを活用しない場合にどのような課題が起こり得るのかを解説します。マーケティングオートメーション（MA）導入を検討中の方、あるいは既に導入済みで成果にお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。

【本記事の目的】

・コンサルの重要性が理解できる

・考慮すべき点を整理しコンサル選びができる

【目次】

1. マーケティングオートメーション（MA）導入時の課題

2. マーケティングオートメーション（MA）にコンサルが重要な理由とは？

3. マーケティングオートメーション（MA）コンサル選びで失敗する企業の特徴

4. マーケティングオートメーション（MA）コンサルを選ぶ際のチェックポイント

5. マーケティングオートメーション（MA）をコンサルと進める3ステップ

6. マーケティングオートメーション（MA）×コンサルで成果につなげる

7. まとめ｜マーケティングオートメーション（MA）コンサル選びで今すぐやるべきこと

1. マーケティングオートメーション（MA）導入時の課題

マーケティングオートメーション（MA）は、マーケティング活動を自動化し、効率化するための強力なツールです。

しかし、導入するだけでは、その効果を最大限に引き出すことはできません。

マーケティングオートメーション（MA）を効果的に活用するには、専門的な知識（目標設定・初期設定・データ分析など）が求められます。

もし自社に十分な知見がない場合には、コンサルが有する専門性や実務経験が、マーケティング目標達成に貢献してくれます。

コンサルを活用しない企業が、どのような課題に直面するのか見ていきましょう。

1.マーケティングオートメーション（MA）の運用課題

2.コンサルを活用しない企業が後悔すること5つ

1-1. マーケティングオートメーション（MA）の運用課題

マーケティングオートメーション（MA）は、見込み客の情報を一元管理し、その興味関心や行動履歴に基づいて最適なアプローチを自動化することで、マーケティングROIの最大化を目指すものです。Webサイトアクセス、メール開封、セミナー参加履歴といった多様なデータを活用し、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションを実現します。

しかし、その多機能性・高機能性がゆえに、導入企業は以下のような共通の課題に直面しがちです。

●目的・戦略の不明確さ
何のために導入するのか、具体的な目標設定や達成までの道筋が描けていない。

●初期設定とシステム連携の複雑さ
自社の業務フローや既存システム（SFA/CRMなど）に合わせた設定・連携作業が難航する。

●運用体制の構築
シナリオ設計、コンテンツ作成、データ分析などを誰が、どのように行うのか、体制が整わない。

●スキル・ノウハウ不足
マーケティングオートメーション（MA）を使いこなし、効果的な施策を立案・実行できる人材が社内にいない。

●コンテンツの継続的な供給
顧客ナーチャリングに必要な質の高いコンテンツ（メルマガ、ブログ、ホワイトペーパー等）を用意し続けられない。

●効果測定と改善の難しさ
施策の効果を正しく測定し、データに基づいて改善していくPDCAサイクルが回せない。

これらの課題を自社だけで解決しようとすると、多くの時間と労力を費やした結果、十分な結果を得られずにプロジェクトが頓挫してしまうケースも少なくありません。

1-2. コンサルを活用しない企業が後悔すること5つ

なぜコンサルを活用しないと、企業は後悔することになるのでしょうか？

●戦略なき導入による「目的の形骸化」
「何のために導入するのか」「どのような成果（KGI/KPI）を目指すのか」という根本的な戦略設計が曖昧なまま進むと、ただツールが入っているだけでコストだけがかかってしまいます。

コンサルは、現状分析に基づいた明確な目標設定と、達成に向けたロードマップ策定を支援します。

●ツール選定のミスマッチ
多様なマーケティングオートメーション（MA）が存在し、機能や価格も様々です。自社の事業規模、目的、既存システムとの相性などを考慮せずに、「有名だから」「安いから」といった理由で選んでしまうと、後々「機能が足りない」「複雑すぎて使えない」といった問題が発生します。

専門知識を持つコンサルは、客観的な評価に基づき、最適なツール選定をサポートします。

●リソース・スキル不足による「運用の停滞」
マーケティングオートメーション（MA）運用には専門的なスキルと一定の工数が必要です。そのため、担当者のスキル不足やリソース不足によって、シナリオ設計が進まない、データ分析ができない、施策が実行できない、といった状況に陥る可能性があります。

コンサルは、運用に必要なスキルのトレーニングや、体制構築のアドバイス、場合によっては運用代行も提供できます。

●データ活用ノウハウ不足による「効果の頭打ち」
マーケティングオートメーション（MA）は大量のデータを収集しますが、そのデータをどう分析し、次の施策に活かすかが重要です。適切なデータ活用ができない場合「何となくメールを送っているだけ」の状態から脱却できず、成果が頭打ちになります。

コンサルはデータ分析に基づいた具体的な改善提案を行います。

●PDCAサイクルが回らないことによる「投資の無駄」
マーケティングオートメーション（MA）運用は、施策を実行して終わりではありません。効果を測定し、分析結果に基づいて改善を繰り返すPDCAサイクルを回すことが不可欠です。しかし、効果測定の方法が分からない、改善点が特定できないといった理由でPDCAが停滞すると、投資効果は一向に上がりません。

コンサルは、効果測定指標の設定からレポーティング、改善施策の立案までを一貫して支援し、投資対効果の最大化をサポートします。

これらの「後悔」を避けるためには、マーケティングオートメーション（MA）運用や初期段階での導入から、専門的な知見を持つコンサルの活用を検討することが重要です。

2. マーケティングオートメーション（MA）にコンサルが重要な理由とは？

コンサルは、導入から運用、改善までをサポートすることで、企業がマーケティングオートメーション（MA）を効果的に活用・支援します。

ここでは、コンサルが重要な理由について解説していきます。

1.導入するだけでは成果は出ない

2.マーケティングオートメーション（MA）活用の失敗事例と成功事例

3.コンサルのサポート範囲とは？

2-1.導入するだけでは成果は出ない

マーケティングオートメーション（MA）は、マーケティング活動を自動化し、効率化を図るための強力なツールです。しかし、導入しただけでは、必ずしも期待通りの成果が得られるとは限りません。

マーケティングオートメーション（MA）を効果的に活用するためには、

●自社のマーケティング課題を明確化する

●課題に合ったマーケティングオートメーション（MA）を選定する

●適切な設定を行う

●効果的なシナリオを設計する

●データ分析に基づいた改善を繰り返す

必要があります。

これらのプロセスを、専門的な知識や経験がないまま自社内だけで行うことは、非常に困難です。

コンサルは、これらのプロセスをサポートすることで、効果的なマーケティングオートメーション（MA）の活用を支援します。

2-2.マーケティングオートメーション（MA）活用の失敗事例と成功事例

成功事例と失敗事例を比較することで、コンサルの重要性をより深く理解していきましょう。

項目	失敗事例：コンサルなしで進めた場合	成功事例：コンサルと共に進めた場合
状況	●リード獲得数の伸び悩みを解決するため、多機能で評価の高いマーケティングオートメーション（MA）を導入。 ●情報システム部主導で導入を進め、マーケティング担当者1名が兼務で運用を担当。	●リード獲得数の伸び悩みを解決するため、多機能で評価の高いマーケティングオートメーション（MA）を導入。 ●導入にあたり、戦略策定から伴走してくれるコンサルを選定。
結果	●初期設定や既存CRMとの連携でつまずき、稼働までに予定の倍以上の時間がかかった。 ●担当者は日々の業務に追われ、複雑な機能を使いこなせず、結局メール一斉配信にしか利用できなかった。 ●どのようなコンテンツを、どのタイミングで配信すれば効果的なのか分からず、施策が場当たり的になり、開封率・クリック率も低迷した。 ●効果測定もできず、導入から1年経っても明確な成果を示せず、経営層からは投資対効果を疑問視され、結果的に運用が形骸化してしまった。	●コンサルが主導し、現状分析、KGI/KPI設定、ターゲット顧客の明確化、カスタマージャーニー設計などを徹底的に行った上で、最適なマーケティングオートメーション（MA）を選定・導入した。 ●コンサル支援のもと、マーケティング・営業部門合同で運用体制を構築。担当者向けのトレーニングも実施し、スキル向上を図った。 ●データ分析に基づき、顧客セグメントごとに最適化されたナーチャリングシナリオとコンテンツを設計・実行した。 ●定期的な効果測定とレポート、改善提案をコンサルが行い、PDCAサイクルを高速で回すことに成功した。結果、質の高いホットリードの件数が導入前の3倍に増加したことで、営業部門からの評価も向上し、データに基づいたマーケティング活動を定着させることができた。

コンサルは単にツールの使い方を教えるだけでなく、戦略立案から実行、効果測定、改善までを一貫して支援することで、マーケティングオートメーション（MA）導入から運用を成功へと導いてくれます。

2-3.コンサルのサポート範囲とは？

コンサルのサポート範囲は、多岐に渡ります。

主なサポート範囲は以下の通りです。

導入前のコンサルティング	●課題や目標のヒアリング ●導入の目的設定 ●KPI設計 ●要件定義 ●マーケティングオートメーション（MA）選定支援 ●導入計画策定
導入後のコンサルティング	●マーケティングオートメーション（MA）設定支援 ●顧客セグメント設計 ●シナリオ設計 ●コンテンツ作成支援 ●効果測定 ●改善提案 ●運用支援 ●定期的なレポート
その他	●社内教育 ●ツール連携支援 ●カスタマーサポート

コンサルが重要なのは、これらのサポートが単なる作業代行ではなく、常に企業の「成果創出」という目的を見据えて行われる点です。優れたコンサルは、導入から運用、改善までを一貫して伴走し、企業が自律的にマーケティングオートメーション（MA）を活用して成果を出し続けられる状態を目指します。

3. マーケティングオートメーション（MA）コンサル選びで失敗する企業の特徴

コンサル選びで失敗する企業の特徴を3点ご紹介します。

1.価格だけで選んでしまう

2.サポート内容を理解せず契約してしまう

3.自社に合ったマーケティングオートメーション（MA）の選定を軽視してしまう

3-1. 価格だけで選んでしまう

コンサル選びで失敗する企業の特徴の一つに、価格だけで選んでしまうという点があります。もちろん、予算は重要な要素ですが、価格の安さだけで選んでしまうと、以下のようなリスクがあります。

●経験や専門性の浅さ
安価なコンサルは、経験の浅い担当者が対応したり、特定の業種やマーケティングオートメーション（MA）に関する知見が不足していたりする場合があります。結果として、表面的で一般的なアドバイスしか得られず、自社の複雑な課題解決には繋がりません。

●サポート範囲の限定
低価格プランでは、戦略策定や高度なデータ分析、具体的な施策実行支援などが含まれず、基本的な操作説明のみといったケースも少なくありません。結局、肝心な部分でサポートが得られず、自社で対応せざるを得なくなります。

●テンプレート的な対応
多くのクライアントを抱える安価なコンサルでは、一社一社に合わせた丁寧なヒアリングやカスタマイズが行われず、画一的なテンプレートに沿った提案しかされない可能性があります。自社の独自性や実情に合わない施策では、期待した効果を得ることはできません。

コンサルを選ぶ際は、価格だけでなく、サポート体制、コンサルタントの質、サービス内容などを総合的に判断することが重要です。

3-2. サポート内容を理解せず契約してしまう

コンサル選びで失敗する企業の特徴の二つ目は、サポート内容を十分に理解せずに契約してしまうという点です。「マーケティングオートメーション（MA）導入を支援してくれるだろう」「運用も見てくれるはず」といった曖昧な期待だけで契約してしまうと、後になって「こんなはずではなかった」という事態になりかねません。

例えば、以下のようなケースが考えられます。

●「戦略策定」が含まれていない
導入や設定作業は支援範囲でも、最も重要な「どのような戦略で活用していくか」という上流工程のコンサルティングが含まれていない場合は、自社で考える必要があります。

●「コンテンツ作成」は対象外
シナリオ設計は支援してくれても、そのシナリオで配信するメールマガジンやダウンロード資料などのコンテンツ作成が自社のタスクとなっている場合、リソースがない企業にとっては大きな負担です。

●「データ分析・改善提案」がオプション
マーケティング戦略に基づいて、PDCAを構築し適切に回していく場合、施策実行後の効果測定や、データに基づいた具体的な改善を自社で行う必要があります。

●サポートの回数や時間に上限がある
マーケティングオートメーション（MA）に必要な知識やスキルが自社で不足する場合は、コンサルのサポートが必要になりますが、回数や時間に制限があることで十分な支援を受けられない可能性があります。

3-3. 自社に合ったマーケティングオートメーション（MA）の選定を軽視してしまう

コンサル選びで失敗する企業の特徴の三つ目は、自社に合ったマーケティングオートメーション（MA）の選定を軽視してしまうという点です。

マーケティングオートメーション（MA）は、それぞれ機能や特徴が異なります。自社のマーケティング課題や目標に合わせて選定しなければ、以下のようなリスクが生じます。

●機能のミスマッチ
必要以上に高機能で複雑なマーケティングオートメーション（MA）を導入してしまい持て余す、あるいは逆に、やりたいことを実現するための機能が不足している。

●運用負荷の増大
自社のリソースやスキルレベルに見合わないマーケティングオートメーション（MA）を選んでしまい、運用が定着しない。

●連携の障害
既存のSFA/CRMなどとの連携がスムーズにいかず、データが分断されてしまう。

コンサルに相談し、自社のニーズに合ったマーケティングオートメーション（MA）を見極めることが重要です。

4. マーケティングオートメーション（MA）コンサルを選ぶ際のチェックポイント

コンサルを選ぶ際は、以下の3つのポイントを確認しましょう。

1.専門領域を確認する

2.実績を確認する

3.サポート範囲と料金体系を確認する

4-1. 専門領域を確認する

コンサルと一口に言っても、得意な分野や専門とする領域は様々です。

例えば、

●特定の業界に特化している

●特定のマーケティングオートメーション（MA）に特化している

●BtoBマーケティングに強い

●ECサイトのマーケティングに強い

などがあります。

このような情報は、コンサル会社のWebサイトや資料、導入事例などで確認できます。問い合わせや商談の際には、自社の状況を具体的に伝え、専門領域がマッチするかを直接質問しミスマッチが起きないようにしましょう。

4-2. 実績を確認する

実績のあるコンサルは、多くの企業の導入・活用を支援してきた経験とノウハウがあります。

実績が多いコンサル	●多様な状況に対応できる実践的なノウハウを持っている。 ●過去の成功・失敗事例に基づいた、具体的なアドバイスができる。 ●成果を出すための確立された方法論やフレームワークを持っていることが多い。 ●予期せぬ問題が発生した場合の対応力やリスク管理能力が高い。
実績が少ないコンサル	●理論先行で、実践的なアドバイスが少ない可能性がある。 ●手探り状態での支援となり、時間やコストがかかるリスクがある。 ●問題発生時の対応力が未知数。

実績を確認する際は、単に「導入実績〇〇社」といった数だけでなく、その「質」に注目しましょう。

●自社と類似した課題を持つ企業の支援実績
どのような課題を、どのように解決し、具体的にどのような成果（KPI改善、売上向上など）が出たのか。

●自社と同じ、または近い業種の支援実績
業界特有の知見を持っているか。

●クライアントの声や事例紹介
具体的な事例がWebサイトや資料で公開されているか。

具体的な成功事例について詳しくヒアリングし、そのコンサルが本当に成果を出せるのかどうかを見極めることが重要です。

4-3. サポート範囲と料金体系を確認する

サポート範囲と料金体系を確認しましょう。

【サポート範囲のチェックポイント】

●具体的に何をしてくれるのか？
戦略立案、ツール設定、シナリオ設計、コンテンツ作成支援、データ分析、レポーティング、定例会、トレーニングなど、提供されるサービス項目を具体的にリストアップしてもらいましょう。

●どこまでが標準で、どこからがオプションか？
基本契約に含まれる範囲と、別途費用が必要になる範囲を明確に区別しましょう。

●サポートの頻度や形式は？
定例会の頻度、レポートの提出時期、メールや電話での問い合わせ対応時間など、具体的なサポート体制を確認しましょう。

●担当者のスキルや経験は？
どのような経験を持つ担当者が、何名体制で支援してくれるのかも確認しましょう。

●成果指標（KPI）の設定とコミットメント
どのような指標で成果を測り、その達成に向けてどのようにコミットしてくれるのかを確認しましょう。

【料金体系のチェックポイント】

●費用の内訳
初期費用、月額費用、コンサルティングフィー、ツール利用料など、発生する費用の種類と金額を明確にしましょう。

●料金プラン
複数のプランがある場合は、それぞれの違い（サポート範囲、機能制限など）を正確に理解しましょう。

●追加費用が発生するケース
標準サポート範囲を超える作業、契約期間外のサポート、オプションサービスの利用など、追加費用が発生する条件とその金額を確認しましょう。

●契約期間と更新条件
最低契約期間、更新手続き、解約条件などを確認しましょう。

契約前に、「料金に何が含まれているのか？」を明確にしておくことで、後々のトラブルを防ぐことができます。

Probanceは、「AIを活用して顧客一人ひとりに最適化されたマーケティング施策を自動化するプラットフォーム」です。詳しくは以下の資料にてご確認いただけます。

Probanceの資料をダウンロードする

Probanceの具体的な導入事例はこちらをご確認ください。

5. マーケティングオートメーション（MA）をコンサルと進める3ステップ

信頼できるコンサルを選定したら、マーケティングオートメーション（MA）を最大限に活用するための具体的な導入・運用フェーズです。コンサルと連携しながら、戦略的に導入準備を進め、効果的な運用体制を構築し、成果を最大化するための改善活動に取り組んでいくことが重要になります。

ここでは、その主要なステップを「事前準備編」「運用開始編」「効果検証編」に分けて解説します。

1.事前準備編：導入前にやるべきこと

2.運用開始編：データをどう活用するか

3.効果検証編：成果を最大化するための改善施策

5-1. 事前準備編：導入前にやるべきこと

コンサルの支援を受けながら、以下の事前準備をしっかりと行いましょう。

●目的・目標（KGI/KPI）の再確認と具体化
マーケティングオートメーション（MA）導入によって何を達成したいのか（例：リード獲得数X%向上、商談化率%改善、顧客エンゲージメント向上など）、その目的と具体的な数値目標（KGI/KPI）をコンサルと共に再確認し、関係者間で明確な合意形成を行います。

●ターゲット顧客の明確化とカスタマージャーニー設計
どのような顧客にアプローチするのか（ペルソナ設定）、その顧客がどのようなプロセスを経て購買に至るのか（カスタマージャーニーマップ作成）を、コンサルとディスカッションしながら具体化します。

●ツールの初期設定と既存システムとの連携計画
マーケティングオートメーション（MA）の初期設定項目を確認し、自社のビジネスプロセスに合わせて設定を行います。また、既存のSFA/CRMなどの顧客管理システムやWebサイトとのデータ連携方法、連携範囲などをコンサルと共に詳細に計画し、必要な準備を進めます。

●運用体制の構築と役割分担
マーケティングオートメーション（MA）を実際に運用していくチーム体制を構築し、各メンバーの役割（例：シナリオ設計担当、コンテンツ作成担当、データ分析担当、コンサルとの連携窓口など）と責任を明確にします。コンサルには、体制構築に関するアドバイスや必要なスキルトレーニングの計画も依頼しましょう。

●既存データの整理と移行準備
マーケティングオートメーション（MA）で活用する既存の顧客データ（リスト、属性情報、行動履歴など）を整理・クレンジングし、スムーズな移行準備を行います。

●初期コンテンツの準備
導入後すぐに開始する施策（例：ウェルカムメール、初期ナーチャリングシナリオなど）に必要なコンテンツ（メールテンプレート、ランディングページ、ダウンロード資料など）を、コンサルと協力して事前に準備しておきます。

これらの事前準備をしっかり行うことで、マーケティングオートメーション（MA）導入後のスムーズな運用と効果的な活用が可能になります。

5-2. 運用開始編：データをどう活用するか

導入後は、顧客データや行動データを分析し、マーケティング施策に活かすことが重要です。

●データ収集基盤の確立と検証
Webサイトの行動履歴、メールの開封・クリック、フォーム送信、セミナー参加履歴など、マーケティングオートメーション（MA）で収集すべきデータを定義し、それらが正確に収集・蓄積されているかを確認します。

●顧客データの統合とセグメンテーション
マーケティングオートメーション（MA）に集約された様々なチャネルからの顧客データを統合し、一元的に管理します。その上で、顧客の属性情報（業種、役職、地域など）や行動履歴（Web閲覧ページ、ダウンロードコンテンツ、興味関心など）に基づいて、ターゲット顧客を細かくセグメント化します。

●リードスコアリングの設計と運用
見込み客の行動や属性に対して点数を付け（スコアリング）、購買意欲の高いホットリードを自動的に抽出する仕組みを設計・運用します。スコアリングのルール設定はマーケティングオートメーション（MA）活用の肝となるため、コンサルの知見を最大限に活用しましょう。

●パーソナライズされたコミュニケーションの実行
作成した顧客セグメントやリードスコアに基づき、それぞれの顧客に最適化されたメッセージやコンテンツを、適切なタイミングで、適切なチャネル（メール、Web、SNSなど）を通じて届けます。

●データ分析とインサイトの抽出
収集・蓄積されたデータを多角的に分析し、顧客の行動パターン、施策の反応、コンテンツの評価などに関するインサイト（洞察）を抽出します。ツールに搭載された分析機能だけでなく、必要に応じてBIツールなども活用し、コンサルと共にデータドリブンな意思決定の基盤を築きます。

5-3. 効果検証編：成果を最大化するための改善施策

運用は、施策を実行して終わりではありません。効果を定期的に検証し、データに基づいて継続的に改善していくことで、初めて成果を最大化できます。

●KPI達成状況のモニタリングとレポーティング
事前に設定したKGI/KPI（リード数、商談化率、受注率、LTVなど）の達成状況を定期的にモニタリングし、その結果をコンサルと共にレビューします。進捗状況や課題点をまとめたレポートを作成し、関係者間で共有します。

●施策ごとの効果測定と要因分析
実行した各マーケティング施策（メールキャンペーン、Web広告、セミナーなど）の効果を具体的に測定します（例：開封率、CTR、CVR、ROIなど）。成果が出た施策、出なかった施策について、その要因をコンサルと共に深く分析します。A/Bテストなどを活用し、どの要素が効果に影響を与えたのかを特定します。

●改善点の特定と改善策の立案
分析結果に基づき、改善すべきポイント（例：ターゲットセグメントの見直し、コンテンツの改善、シナリオの変更、スコアリングロジックの調整など）を具体的に特定します。コンサルとブレインストーミングを行いながら、効果的な改善策を複数立案し、優先順位をつけます。

●改善施策の実行と再検証
立案した改善策を実行し、再び効果を測定します。この「実行→測定→分析→改善」のサイクル（PDCAサイクル）を継続的に回すことで、運用の精度を高め、成果を着実に向上させていきます。

●最新トレンドや成功事例の学習と導入
マーケティングオートメーション（MA）やデジタルマーケティングの世界は常に進化しています。コンサルから最新の技術トレンドや他社の成功事例などの情報提供を受け、自社の施策に取り入れられないかを検討することも重要です。

これらの導入・運用ステップを、コンサルと密に連携しながら着実に進めることで、マーケティングオートメーション（MA）を最大限に活用し、持続的なマーケティング成果の創出を目指すことができます。

6. マーケティングオートメーション（MA）×コンサルで成果につなげる

マーケティングを成功させるためには、マーケティングオートメーション（MA）と、最適なコンサルとの連携が重要です。

1.コンサルとツールの組み合わせで成果を出すポイント

2.Probanceで実現するデータドリブンなマーケティング

6-1. コンサルとツールの組み合わせで成果を出すポイント

マーケティングオートメーション（MA）という「道具」と、コンサルという「使い手・指南役」の組み合わせは、マーケティング成果を飛躍的に高める可能性を秘めています。しかし、単に両者を揃えるだけでは不十分です。その相乗効果を最大限に引き出し、成果につなげるには、以下のポイントを押さえることが重要です。

●明確な戦略と目標の共有
マーケティングオートメーション（MA）を導入しコンサルを活用して「何を達成したいのか」という戦略と具体的な目標（KGI/KPI）を、コンサル、自社関係者全員で明確に共有し、合意形成します。ツール機能の活用方法も、施策の優先順位も、すべてはこの共有された目標から逆算して決定されます。

●データ基盤の共同設計と活用
どのような顧客データを収集し、どのように分析し、それをどう施策に活かすか。このデータ基盤の設計と活用ルールを、コンサルの専門知識を借りながら共同で構築します。マーケティングオートメーション（MA）のデータ収集・分析機能を最大限に活かし、データに基づいた意思決定ができる環境を整えることが重要です。

●役割分担と責任範囲の明確化
運用（設定、データ投入、シナリオ実行など）、コンサルの支援（戦略アドバイス、高度な分析、改善提案など）、そして自社担当者の役割（コンテンツ作成、関係部署との調整など）を明確に分け、それぞれの責任範囲を定めます。これにより、スムーズな連携と効率的なプロジェクト進行が可能になります。

●定期的かつ建設的なコミュニケーション
マーケティングオートメーション（MA）を通じて得られるデータや施策の進捗状況について、コンサルと定期的にレビューし、課題や改善点を協議する場を設けます。成功も失敗もオープンに共有し、データに基づいた建設的な議論を通じて、次のアクションに繋げることが成果への近道です。

●ツール機能とコンサル知見の相乗効果の追求
例えば、マーケティングオートメーション（MA）のA/Bテスト機能を活用する際も、コンサルの経験に基づいた仮説設定や、どちらがより効果的だったかをデータからしっかり見極めて分析することで、施策の精度を高めることができます。マーケティングオートメーション（MA）のポテンシャルを最大限引き出すために、コンサルの専門性を積極的に活用しましょう。

これらのポイントを意識し、マーケティングオートメーション（MA）とコンサルを「両輪」として戦略的に活用することで、大きな成果を生み出すことが可能になります。