USE CASES

CASE 01

運転するうえで危険が生じうるヒヤリハット地点の検出

　衛星画像と地理空間データをもとに、道路の形状、周辺の建物、視界の悪さなどの要素をAIが解析し、過去にヒヤリハットが発生した可能性のある、または将来的に危険が生じうる交差点や区間を抽出・可視化します。これにより、インフラ整備の優先順位付けや、運転者への注意喚起に活用できます。

CASE 02

再生可能エネルギー発電（太陽光や風力）用の大規模用地の探索

　自然言語による大まかな検索で、大規模発電に適し得る連続した平坦な地表を持つ地点の候補を抽出できます。さらに、日射・風況・標高／傾斜・方位・送電網からの距離・土地利用規制といった構造化データを重ね合わせることで、最終的に説明性を担保した用地候補のリスト化までを実現します。大規模な太陽光発電所や風力発電所を建設するのに最適な候補地を自動で選定し、開発にかかるリードタイムとコストの大幅な削減に寄与します。

CASE 03

施設情報などの構造データとの組み合わせによる、公共施設近くの駐車場用地の探索

　公共施設（病院、学校、役場など）の施設位置情報と、衛星画像から得られる未利用地の情報や地表面の状況をマルチモーダルAIで組み合わせて分析し、それらの施設への近接度合いで絞り込んだ将来的な駐車場開発に適した土地をリストアップします。これにより、効率的な都市計画や利便性向上に寄与します。

VISION

ORBIT

Orchestrating Research & Business-Intelligence Technology

衛星データは高頻度・高解像度化により社会インフラへと急速に移行しつつあり、誰もが活用できる外部データとして新たな事業機会を創出しています。Orbital Sense は、この衛星データと貴社固有の事業データをマルチモーダルAIで統合し、深いドメイン知識と掛け合わせて実用的なインテリジェンスを生成するテクノロジーです。