資料請求
お問い合わせ
ECサイトの検索体験で
よくある悩み
ユーザーの悩み
- 感覚的なキーワードで検索しても商品がヒットしない(検索結果0件)
- 目的はあるけど買うものが決まっていないとき、店舗なら相談できるがECサイトでは見つけにくい
- 検索結果が多すぎて、選ぶのに疲れてサイトを離れてしまう
EC運営側の悩み
- 既存の検索関連ツールだけでは多様なニーズに対応しきれない、運用工数がかかりすぎる
- 既存の検索エンジンや行動ログなどのデータだけでは顧客インサイトを深く理解できない
- 様々な分析と調整で、戦略設計の時間が中々取れない時間が中々取れない
Rtoaster GenAIの
AI検索が解決
AIが自動生成で
検索をサポート
入力キーワードから見出しの文章を自動生成し、
自動拡張された商品情報から該当するものをカテゴリとして表示することで、
ユーザーに合わせた最適なレコメンドとともに、Webサイトの収益性を向上させます。
- 「一人暮らし向け家具」を、AIがカテゴリとしてまとめて表示
- 検索意図を汲み取って「低価格」や「おしゃれ」などを盛り込んだ見出しを生成
- 「探しているものはこれだ」という気づきを与え商品の魅力をアップ
AI検索ページへの導線
グローバルナビゲーションやハンバーガーメニュー、
検索窓付近にAI検索ページへのリンクを設置することで、
検索キーワードが明確になっていないユーザーの要望にも応え、回遊・購入を促します。
ユーザーのメリット
- 店員に相談するように商品を探せる
- 「見つからない」がなくなる検索体験。
- AIが商品を絞って、レコメンドしてくれるため、探す手間が省ける
EC運営側のメリット
- 運用工数をかけずに、感覚的／具体的な文言で検索するお客様にも最適な商品をレコメンドできる
- 顧客インサイト理解の深化につながる、ユーザーのニーズ・ウォンツや悩みを含む検索ログを収集・蓄積できる
- 低コスト運用だから、本来時間を割くべきマーケティング戦略設計などのコア業務に注力できる
Rtoaster GenAIの
活用方法
検索結果0件ヒット解消への活用
通常のサイト内検索で該当する商品が0件の場合、検索結果ページ内にAI検索での結果を自動的に表示することで
商品を探しているユーザーの離脱を防ぎ、購買へと促します。
特設ページ活用
事前に特定のフレーズを設定し検索結果を表示しておくことで
特設ページのように利用できます。
例えば「防災に関連したもの」を検索させるよう出力することで、
遷移後のページで設定したフレーズで検索された結果を表示させることができます。
また特設ページだけでなく、季節柄のキャンペーンにもご利用できます
- 商品の選定やコンテンツの選定を一からせずとも、Rtoaster GenAIが擬似的に検索してくれるため、サイト内LP作成の工数削減につながります。
より深い顧客理解に基づいた
MDや企画へ
AI検索は、従来のキーワード検索では拾いきれなかった
ユーザーの潜在的なニーズや本音も収集・蓄積できます。
この「生の声」に近いデータは、顧客理解を深め、
MD（マーチャンダイジング）や新たな企画立案に直結する貴重な経営資産となります。
商品企画や
プロモーション・CEPの
発見に活かせます
さまざまな業種の
サイトご担当者さまに
ご利用いただいています！
-
- 株式会社ピーチ・ジョン
- デジタルマーケティング部 部長 宮澤様
「AI検索の導入により、店舗に近い接客ができるようになり、他施策比でCVR239%アップしました。」
生成AIを活用し、通常の検索では拾えない「悩み」や「利用シーン」等のニーズを汲み取るべく導入しました。自由な言葉での対話が可能になり、EC上で店舗スタッフのようなきめ細やかな接客体験が実現。その結果、CVRは他施策比で239%向上し、得られた検索データは商品企画や既存検索の改善にも役立っています。
-
- 株式会社フェリシモ
- 顧客関係育成部 プロモーション
＆CRMグループ 西本 宗平 様
「AI検索でお客さまの『言葉にできない期待』に応える、ECサイトの次世代接客」
弊社が運営するECサイトでは、キーワード不一致による「0件ヒット」と潜在ニーズの取りこぼしが課題でした。AI検索の導入により言葉の意味を深く理解し、通常の検索結果が0件でも最適な提案が可能に。天気や気温等の外部情報も考慮した“お客さまの状況を推しはかる接客”も実現しました。多様な切り口の提案が新たな出会いを生み、顧客体験の向上と共にCVRや売上の向上に大きく寄与しています。
-
- 株式会社セシール
- 販売・EC推進部 販促管理グループ
ご担当者 様
「AI検索で離脱率を改善させ、0件ヒットページから売上を創出」
サイト内検索の「0件ヒット」による離脱や、既存ツールだけでは顧客像を把握しづらい課題がありました。AI検索の導入で0件ヒットが解消され、AIが文脈を読み取ったレコメンドにより離脱率の低下と売上創出を実現しています。また入力ワード分析で顧客解像度が向上し、商品企画に活かせるデータも抽出できました。
-
- 株式会社Kulture
- Amuse＋プロジェクトリーダー 山口 修平 様
Rtoaster GenAIのレコメンドで過去動画を掘り起こし、再生数昨対比130%増を実現
「動画再生数の増加」を最重要KPIとする中、行動データが少なく既存の手法ではレコメンドされにくく、再生数0の動画が多数存在することが課題でした。そこで生成AIを活用し、データ不足の過去動画でも適切なレコメンドができるRtoaster GenAIを導入いたしました。レコメンドを起点に埋もれていた資産が視聴され、サイト全体の回遊が活性化したことで、導入初月に動画再生数昨対比130%増を達成しました。
-
- 大網株式会社（あみあみ）
- マーケティング課 オンラインストアマーケティング シニアマネージャー 小林 裕児 様
検索結果0件時の離脱を防ぎ、サイト回遊の強化と顧客理解の深化を実現
キーワード不一致による「検索結果0件」での離脱や、クリック等の指標だけではサイト改善データが限られているという課題がありました。そこで0件時にAIが関連商品を提案する仕組みを導入し、回遊導線を強化 。さらにAI検索で得られた自由な入力ログから流行を把握し、UX改善と顧客理解の深化に繋がるデータ活用を実現しています。
導入までの流れ
最短1週間で導入可能！
今なら、1ヶ月間無料！
AI検索の導入効果を、
事業全体の成長へ
