サイト内AI検索で
「欲しい」が
すぐ見つかる
Rtoaster GenAIの
AI検索が解決
キーワードが一致しなくても、AIが検索の意図を読み取って商品・アイテムを提示します。
これまで0件で終わっていたページが、売上を生むページに変わります。
Rtoaster GenAIが提供する価値
データ収集できていない状態でも
高精度なレコメンドを実現
行動データが溜まっていない新商品や、閲覧数の少ない商品でも、AIが商品情報そのものを理解してレコメンドします。
検索結果の「0件ヒット」※を解消し
CV機会の損失を防止
AI検索を活用し、検索意図や文脈を理解することで、既存検索の対応範囲を拡張。離脱防止・回遊向上を実現します。
※検索しても商品が1件も表示されない状態
検索結果の理由や背景から
AIが「見出し」を自動生成
AIが検索結果の「見出し」や「理由」を自動生成することで、CTR向上に寄与し、納得感のある意思決定を支援します。
検索キーワードだけでは
検索背景・意図・目的まで
従来の検索では取得しにくかった“悩み・利用シーン・重視条件”まで可視化し、商品企画や販促改善に活かせます。
得られるインサイトの質が変わり、
商品やコンテンツ企画の意思決定にそのまま使える。
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商品企画・
品揃え 潜在ニーズをもとに、商品開発や在庫方針に反映
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特集・
コンテンツ 比較軸や利用シーンをもとに、特集や導線を最適化
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販促・
接客改善 訴求軸やレコメンド、接客施策に活用
活用例
サイト流入後の体験を、すべてのフェーズで進化
- ECサイト
- 人材・求人
- メディア（動画・レンタル・電子書籍）
- エンタメ
- 旅行・宿泊
- グルメ・飲食
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課題
検索条件に完全一致する商品がなく、0件ヒットのまま離脱してしまう
Rtoaster GenAIがもたらす効果0件ヒットを解消し、
AI検索レコメンドで購買機会に既存検索ツールで0件ヒットとなった場合でも、関連性の高い商品・コンテンツをレコメンド。
離脱防止・回遊向上により、コンバージョン機会の損失を防ぎます。
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課題
自然文での検索やサイト内の横断検索ができず、離脱してしまう
Rtoaster GenAIがもたらす効果キーワードだけでなく、
感覚的表現・自然文でも検索でき、回遊率が向上自然文検索や感覚的表現でも検索に対応し、見出しと共に関連性のある商品・コンテンツをレコメンド。理由まで添えてレコメンドを行うことで、回遊率・PV等が向上。
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課題
ユーザーに対してレコメンドする理由を伝えきれていない
Rtoaster GenAIがもたらす効果レコメンドの見出しや理由を自動生成し、
ユーザーアクションを後押しレコメンド枠ごとに見出しと理由を自動生成。「なぜこれ？」に答えることで、クリック率と回遊が伸びます。なぜレコメンドされたのか、納得感のある接客に進化！
導入事例
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「AI検索の導入により、店舗に近い接客ができるようになり、他施策比でCVR239%アップしました。」
生成AIを活用し、通常の検索では拾えない「悩み」や「利用シーン」等のニーズを汲み取るべく導入しました。自由な言葉での対話が可能になり、EC上で店舗スタッフのようなきめ細やかな接客体験が実現。その結果、CVRは他施策比で239%向上し、得られた検索データは商品企画や既存検索の改善にも役立っています。
株式会社ピーチ・ジョン
デジタルマーケティング部 部長 宮澤様
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「AI検索でお客さまの『言葉にできない期待』に応える、ECサイトの次世代接客」
弊社が運営するECサイトでは、キーワード不一致による「0件ヒット」と潜在ニーズの取りこぼしが課題でした。AI検索の導入により言葉の意味を深く理解し、通常の検索結果が0件でも最適な提案が可能に。天気や気温等の外部情報も考慮した“お客さまの状況を推しはかる接客”も実現しました。多様な切り口の提案が新たな出会いを生み、顧客体験の向上と共にCVRや売上の向上に大きく寄与しています。
株式会社フェリシモ
顧客関係育成部 プロモーション＆CRMグループ 西本 宗平 様
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「AI検索で離脱率を改善させ、0件ヒットページから売上を創出」
サイト内検索の「0件ヒット」による離脱や、既存ツールだけでは顧客像を把握しづらい課題がありました。AI検索の導入で0件ヒットが解消され、AIが文脈を読み取ったレコメンドにより離脱率の低下と売上創出を実現しています。また入力ワード分析で顧客解像度が向上し、商品企画に活かせるデータも抽出できました。
株式会社セシール
販売・EC推進部 販促管理グループ ご担当者 様
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Rtoaster GenAIのレコメンドで過去動画を掘り起こし、再生数昨対比130%増を実現
「動画再生数の増加」を最重要KPIとする中、行動データが少なく既存の手法ではレコメンドされにくく、再生数0の動画が多数存在することが課題でした。そこで生成AIを活用し、データ不足の過去動画でも適切なレコメンドができるRtoaster GenAIを導入いたしました。レコメンドを起点に埋もれていた資産が視聴され、サイト全体の回遊が活性化したことで、導入初月に動画再生数昨対比130%増を達成しました。
株式会社Kulture
Amuse＋プロジェクトリーダー 山口 修平 様
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検索結果0件時の離脱を防ぎ、サイト回遊の強化と顧客理解の深化を実現
キーワード不一致による「検索結果0件」での離脱や、クリック等の指標だけではサイト改善データが限られているという課題がありました。そこで0件時にAIが関連商品を提案する仕組みを導入し、回遊導線を強化 。さらにAI検索で得られた自由な入力ログから流行を把握し、UX改善と顧客理解の深化に繋がるデータ活用を実現しています。
大網株式会社（あみあみ）
マーケティング課 オンラインストアマーケティング シニアマネージャー 小林 裕児 様
導入までの流れ
ニュース
FAQ
料金・支払い・プラン
活用方法によってプランが違ってきますので、下記よりお問い合わせくださいませ。
https://go.brainpad.co.jp/rtoaster/genai/contact_ec
製品・サービスの概要
はい、利用可能です。
API版の用意があるので、ネイティブアプリで利用可能です。
1週間～1カ月ほどで実装されております。早ければ1週間ほどですが、フロントでの実装もございますので、各社様ごとで実装期間が違っておられます。
可能です。PCやスマホで音声入力できるよう設定いただければ、音声入力が可能です。
1ライセンス、1ドメインとなっております。
Rtoaster action+のマスタ連携と弊社が準備させていただくSFTPサーバーへ連携いただく2種類がございます。action+をお使いのクライアント様は、action+に取り込まれているマスタを連携することが可能です。Rtoaster GenAI専用のマスタ連携されたい場合は、SFTPサーバーへ連携いただく方式となります。