内容の満足度

• 「これからはじめるデータサイエンス入門」：データ分析を進めるうえで根幹となる部分についてグループワークを通して実感することができた。
• 「SQLによる集計・分析」：自分が今まで意識したことのないデータの使い方について気づきが得られた。（データの抽出内容や見せ方など）
• 「現場で活かせる統計解析実践」：職場に戻ってから使える分析手法等が多数あった。 また、普段分析を行う上で疑問に思っていたことも解決できた。
• 「機械学習による問題解決実践」：機械学習によるモデルの作成とその難しさを肌身で感じたので良い経験になった。
• 「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」：基礎的な内容は予想以上に学べたと感じました。 実習も適切な時間だった。

講師の満足度

• 「これからはじめるデータサイエンス入門」：分かりやすく解説で理解できました。アシスタントの方のコメントも分かりやすく新たな気付きが得られた。
• 「SQLによる集計・分析」：聞いたことのない分析手法の説明でも、例え話が沢山あって分かり易かった。
• 「現場で活かせる統計解析実践」：フォローが厚かった印象を受けた。実際の現場で働かれている方だと思うので、知識の豊富さや指摘の的確さを感じた。
• 「機械学習による問題解決実践」：お話しいただく内容が分かりやすく、スピードもちょうどよかったと思う。質問にも適切に回答いただいた。
• 「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」：説明が非常にわかりやすかったです。

Live配信型と集合型研修の意向度

• 「これからはじめるデータサイエンス入門」：オンラインを活用し慣れた環境下で受けたほうがより集中して受講できる。
• 「SQLによる集計・分析」：受講環境をしっかり整えていただけているので、オンラインでも不具合なく受講ができた。演習時のグループワークも多少のやり難さはあったが今回のケースでは問題なかった。
• 「現場で活かせる統計解析実践」：業務に近い環境で受けられることが利点だと思う。質問もオンオフ関係なく出来る環境であった。
• 「機械学習による問題解決実践」：時間的にも便利で、学習効果もオフラインと遜色ないと思う。
• 「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」：わかりやすかった。

総合的な満足度

• 「これからはじめるデータサイエンス入門」：知らない事が多く、分析の視野が広がった。
• 「SQLによる集計・分析」：補足資料も充実しているので、しっかり復習して、今回の受講内容をしっかりと身につけたい。
• 「現場で活かせる統計解析実践」：実務でどんどん使っていく点を強くおっしゃっていただいた通り、 復習のしやすいカリキュラムとなっていてありがたい。
• 「機械学習による問題解決実践」：研修の内容に加え、他の受講者の方の取り組み、考え方等も参考になった。
• 「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」：実際に手を動かして取り組むことができたので良かった。スコアを上げるために試行錯誤することができ楽しかった。

事務局側からのコメント

コロナ禍での開催も2年目を迎え、全国各地から多くの受講者に参加いただくことができました。当初はリモートでのグループワークや成果物を共同で実施することに慣れていない方も多いようでしたが、日々の運用改善や受講者の皆様のご協力と創意工夫も相俟ってスムースに進行できるようになってきました。
オフラインの集合型研修からオンラインのLive配信型研修に変わっても当社の研修の強みはデータ分析の実践力を養える点です。実データを用いた演習で、課題設定から分析方針、分析結果のビジネス活用までを体験いただけます。
今後もビジネスに活かせる研修プログラムを提供してまいります。