データサイエンティスト育成講座 (コース・プログラム体系)
コース・プログラムの全体像
受講生に合わせた講座体系
プレインパッドでは企業が求めるニーズを受けて、ビジネス課題を解決できるデータ活用人材の育成を支援しています。また組織としてデータサイエンティスト活用を考えている企業向けのカスタマイズ支援もご用意しています。
図１．データ活用人材育成サービスの全体像
| 人材ピラミッド | ミッション・目的 | 企業研修 | 公開講座 |
|---|---|---|---|
| 経営層 (CMO、CAO、CxO) | 分析投資のROI | 経営層・マネジメント向け研修 | |
| 高度データ活用人材 (スペシャリスト) | ビジネスインパクト 付加価値創造 | 分析組織立ち上げ支援 | 業界別研修 テーマ別研修 |
| 分析担当者 | 分析の成果 ビジネス課題解決 | 【実践型DX・AIデータ活用人材育成研修】 | |
| エントリー層 | スキル領域 専門性 | ||
| プレエントリー層 | 基礎スキル | データ活用セミナー | 【実践型DX・AIデータ活用人材育成研修】 これからはじめるデータサイエンス入門 |
※1 現在、カスタマイズプログラムとして提供させていただいております。
企業研修 ～実践型DX・AIデータ活用人材育成研修を企業向けにカスタマイズ～
業界に特化した課題解決のため、クライアント企業特有の要素を柔軟に取り入れ、様々なシーンに合わせたデータ活用プログラムを設計することができます。累計100社、78,000名以上の方にご提供しました。
図2．企業研修のプログラム体系
| データ活用人材 育成ステップ | ステップのゴール | 企業研修のプログラム |
|---|---|---|
| Step1 興味をもつ | データを活用する意識の醸成 | データ活用セミナー経営層や現場の社員向けに、データ活用の先進事例や、データサイエンス・統計・AIのコンセプトを紹介。受講者への動機づけと、データ活用の基礎知識の習得を目指します。 |
| Step2 知る | 一般的な分析プロセスの理解・習得 | パッケージ研修データ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージをベースに、貴社ビジネス課題やスキルレベルに適した研修を提供します。 |
| Step3 解決できる | 自社ビジネス課題への適用 | カスタマイズ研修貴社のビジネス課題をテーマに、貴社の分析環境・データに合わせた演習を実施し、実践力の向上を狙います。 パターン①：企業側のスキルレベルに応じて難易度をカスタマイズ |
| Step4 組織化する | データ活用人材の組織化 | 分析組織立ち上げ支援（人的アドバイザリ）企業内におけるデータ活用人材の育成と組織ビルディングをコンサルティング支援します。 |
パッケージ研修とカスタマイズ研修のサービスの流れ
パッケージ研修は公開講座のカリキュラムを企業様に対して提供します。
カスタマイズ研修を企業様の課題、データ、分析環境に合わせてカリキュラム・メニューを作成します。
研修の成果物をそのまま実務でご活用することが可能です。
図3．ご提供の流れ
| パッケージ研修 | カスタマイズ研修 | |
|---|---|---|
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| ご発注 | ||
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公開講座 ～実践型DX・AIデータ活用人材育成研修～
創業来、幅広い業種に提供してきたデータ活用・分析サービスの実績とノウハウが凝縮されたプログラムです。各講座年4回開催（3・6・9・12月）しており、累計2,000名以上の方にご提供してきました。1社で個別に研修サービスを実施されたい場合は、企業研修も承っております。
※企業研修の場合は、10名様以上を対象としております。
図4．公開講座のプログラム体系
| カリキュラムに含まれるデータサイエンス手法 |  |  |  |  |  |  | |
Level0 | これからはじめるデータサイエンス入門 習得内容：データの外観を掴むためにまず行うべき、統計的なモノの見方や表現方法 | 入門 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Level1 | SQLによる集計・分析（1.5日間） 習得内容：データベース、ビッグデータ、データ集計・加工、現状把握と改善提案 | 入門 | 入門 | ||||
Level2 | 現場で活かせる統計解析実践（2.5日間） 習得内容：高度なデータ可視化(matplotlib)、検定、pandas、回帰/クラスタ分析等統計分析を使った意思決定 | 高度 | 高度 | 入門 | |||
Level3 | 機械学習による問題解決実践（2日間） 習得内容：自動分類、SVM、交差検証、機械学習の第一歩 | 高度 | 高度 | 入門 | |||
Level4 | Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門（1.5日間） 習得内容：TensorFlow、Keras、Python、ニューラルネットワークの基本、深層学習 | 高度 | 高度 |
