SQLによる集計・分析 【実践型DX・AIデータ活用人材育成研修】
プログラム概要
データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計（指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など）や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。
| 対象者 |
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| メリット |
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| 受講料 | 1名様 154,000円（税込） |
| 受講前提 |
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| 学習目標 | データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる |
| 利用環境・言語 | PostgreSQL、Microsoft Office（Excel、PowerPoint） |
| 使用ツールおよび準備いただくもの | 詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。 |
カリキュラム
| PART1 | 【講義：240分】 ・データ分析におけるSQLの位置づけ ・データベースの基礎知識 －リレーショナルデータベース －pgAdmin4の基本操作 －代表的なデータ型 －limitによる表示行数の制限 －テーブル定義書 －主キー・外部キー －ER図：テーブル間の関係図 ・SQLによる基本操作 －フィールド（列）の選択｜SELECT castによる型変換 －条件を満たす行の抽出｜WHERE AND条件,OR条件,in,like －並び替え｜ORDERBY －集計｜SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING －テーブルの結合｜INNERJOIN,OUTER JOIN |
| PART2 | 【ミニ演習：60分】 ・分析の現場を想定した各種指標の集計 推移：ユーザ数などの日別推移集計 利用：平均登録数/利用日数集計 属性：性年代別集計、など 【講義:60分】 ・より高度な集計 －サブクエリ（副問い合わせ） －with句による入れ子の解消 ・SQLを使った分析例 －デシル分析 －アソシエーション分析 |
| PART3 | ・総合演習 ※グループワーク形式 新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を作成 【前半:150分】 －ロジックツリーを用いた分析設計 －現状把握と課題抽出 －中間発表 【後半:150分】－課題の要因探索 －分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成 【発表・まとめ:60分】 －最終発表 －講師評 |
テキストイメージ
弊社のデータ分析・活用に関する知見と人材育成のノウハウを元にした独自のテキストです。
【ポイント１】
ビジネス上の課題解決を視野に入れたカリキュラム構成
ビジネス課題の解決に必要なデータ分析のアプローチについて、例を上げて平易に解説
【ポイント2】
データ分析の視点で作成されたSQL演習問題
実際の業務での活用を想定し、分析でよく使われる指標やKPIを用いた演習問題を利用
【ポイント3】
実践力が身に付く総合演習
受講生が新規事業担当者になった想定で、データ分析に基づく改善提案を作成、 プレゼンテーションを実施
開講スケジュール
| 開講日 | 2025年03月06日（木） |
| 講座期間 |
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| 開催場所 | オンライン ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら
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| 受講料 | 1名様 154,000円（税込） |
| お申込み |
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| 開講日 | 2025年06月05日（木） |
| 講座期間 |
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| 開催場所 | オンライン ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら
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| 受講料 | 1名様 154,000円（税込） |
| お申込み |
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その他の講座や開催日程は「開講スケジュール」のページをご覧ください。
SQLによる集計・分析を受講した方の声
受講後インタビュー「受講生の声」
ビジネスの最終ゴールを踏まえた上で、本当に必要な手法を取り入れるという視点の重要を再認識しました
エンターテインメント事業 マーケティング分析ユニット Y.J様（転職1年目）とM.S様（新卒2年目）
「ビジネス課題を見つけ出す」と「最終的に課題を解決する」という2つのインターフェースをつなぐことが、
データの利活用であることを実感しました。
株式会社テレビ朝日 総合編成局 編成戦略部
データ分析を“からだ”で身につけることができたと思います。
損害保険ジャパン日本興亜株式会社 営業推進部門
SQLだけではなくて、データ分析のアプローチを自分の中に身に付けるために有益な講座でした
日用品メーカー マーケティングアナリスト
受講後アンケートより
様々な手法を用いた分析について、段階的・体系的に整理されており、分析をこれから開始する人間にもとっつきやすかった。（男性・20代）
SQLコーディングのみならず、活用策まで幅広く講義いただき、ありがたく思います。（男性・40代）
SQLは比較的容易でしたが、チーム単位でデータ分析に取り組むことの大変さ、難しさを体験することができたため、非常に良い難易度でした。（男性・20代）
※受講後アンケートについてもっと詳しく知りたい方は『直近講座の受講者アンケート結果はこちら』をご覧ください。「受講者の受講目的」、「講座内容に関する満足度」、「講師に関する満足度」、「講座の難易度」、「講座全体の満足度」などをグラフでまとめてみました。これから受講しようと考えている方、受講を迷っている方にはぜひ参考になると思います。
