データサイエンティスト育成講座 株式会社ブレインパッド

これからはじめるデータサイエンス入門
【データサイエンティスト入門研修】

プログラム概要


データサイエンティストを目指す『sqlによる集計・分析講座』は、未経験の方にも対応した学習プログラム

新たな知見の導出や業務の効率化を可能にするデータサイエンスは、様々なビジネス課題を解決に導くツールとして脚光を浴びています。AIや機械学習に代表されるデータ活用の事例が毎日のように報告される昨今、データサイエンスに関する知識や技術は、いまやビジネスパーソンにとって欠かすことのできないスキルの一つとなっています。

 

本講座では、データサイエンスの基礎知識として、データサイエンスの概要や統計学の初歩を解説するだけではなく、データの見方や特徴の捉え方のコツといった、初学者でもすぐに活用できるノウハウをExcelを用いた集計・可視化を通し、プログラミング言語は使わずにご紹介します。また、単なる座学にとどまらない、実践型の演習を組み込んだカリキュラムは本講座の大きな特徴の一つであり、データサイエンスを身近に感じたい方や、データリテラシーを向上させたい方だけではなく、データ活用を今すぐ始めたい方や、分析結果の効率的な伝え方を学びたい人にも最適な講座です。

対象者
  • デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を担当している方
  • データ分析を実務で活用するコツを知りたい方
  • これからデータサイエンスを活用していきたい方
  • 現業でデータを分析しているが、統計学などの基礎に自信のない方
  • データの可視化や集計の勘所を知りたい方
メリット
  • データサイエンスの全体像を把握できる
  • データサイエンスを学習するための基本リテラシーが身につく
  • データ分析に基づくビジネス課題解決の一連のプロセスを体験できる
  • データサイエンティストが実践しているモノの見方をExcelで体験できる
  • データ集計/可視化がよりシャープなものとなり、周囲への説得力が増す
受講料

1名様 143,000円(税込)

受講前提
  • Excelの基本操作(Excel関数、ピボットテーブル)の利用経験があることが望ましい
  • Zoom・BOXをご利用いただける方
  • 受講環境をご準備いただける方
    ※詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
     ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら
学習目標
  • データサイエンスの全体像を理解するとともに、データ分析の基礎的なリテラシーを身につける
  • データの集計・可視化を用いた統計リテラシーに基づいて身の回りにある現象を適切に把握し、説明できるようになる
  • データに基づく問題解決プロセスを意識したデータ分析プロジェクトを推進できるようになる
利用環境・言語Microsoft Office (Excel, PowerPoint)
※ビジネスパーソンに最も身近な分析ソフトである「Excel」を使用するため、プログラミング未経験者でも安心してご受講いただけます。
使用ツールおよび準備いただくもの

詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
 ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

カリキュラム


PART1

 

データサイエンスの基礎

 

 

 

 

【講義】 60分

・データサイエンスとは
・データサイエンスを学ぶ上で重要なこと
・分析アプローチの分類
・データ分析の目的別分類

PART2

 

PPDACサイクル

 

 

【講義】 30分

・PPDACサイクルとは

・過去の販売実績に基づく商品需要予測の例

・PPDACサイクルに見るデータ活用のよくないパターン

PART3

 

具体的な問題解決アプローチ

 

データ分析リテラシー/Excelによる演習

 

【講義 / ミニクイズ / 演習】 150分

 

・身の回りにある様々なデータの分類/データの種類(尺度水準)

 

 

・データの可視化(分布・比較・関係性・傾向の把握の作成)

・クロス集計表の効果的な活用法(分割表の作成)

・確率分布に基づく判断(A/Bテストから区間推定まで)

PART4

 

相関と因果

【講義 / ミニクイズ】 60分

・相関と因果の関係

・相関と因果を見分ける(4つの関係性)

 ・因果、逆因果、偶然、交絡の違い

・因果関係を証明する方法

PART5

 

データから未来を予測する

 

【講義 / ハンズオン】 60分

・データから未来を予測することの意義

・回帰分析によるデータ解析入門  - 不動産価格を回帰分析で説明する

・重回帰分析のハンズオン

・結果解釈上の注意と発展的学習

・まとめ

PART6

 

総合演習

【演習】 360分

・ケースに応じたビジネス展開の方向性議論

・問題解決のためのアクションの企画・提案  

 (Step1)分析課題の構造化(ロジックツリー)  

 (Step2)現状把握  

 (Step3)課題の特定  

 (Step4)提案  

 (Step5)成果発表/講師評

テキストイメージ


弊社のデータ分析・活用に関する知見と人材育成のノウハウを元にした独自のテキストです。

 

sqlの研修内容はビジネス上の課題解決を視野に入れたカリキュラムで構成

【ポイント1】
分析的な考え方の手順の紹介
分析作業に入る前に、ゴール設定や前提条件の整理などを実施し、入念な計画を立てることが説得力の高いアウトプットに繋がります。

sql研修では実際の業務での活用を想定した演習ができる点が魅力

【ポイント2】
基礎的な統計知識の紹介
実際の業務で使用頻度が高いと想定される統計知識や指標の紹介と、ユースケースについても解説致します。

ブレインパッドのsqlデータ分析では実践力が身につく総合演習もある

【ポイント3】
ケースによる統計指標の使い分けの紹介

 統計指標は常に同じものを使用し続けるのではなく、データの形状などにより採用すべきものがあり、そのセオリーのご紹介を致します。

 

開講スケジュール


開講日2022年06月02日(木)
講座期間

1日目 2022年06月02日(木)10:00~17:00

2日目 2022年06月03日(金)10:00~17:00

開催場所

オンライン ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

  • ・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。
受講料

1名様 143,000円(税込)

お申込み

お申込みフォーム

開講日2022年09月01日(木)
講座期間

1日目 2022年09月01日(木)10:00~17:00

2日目 2022年09月02日(金)10:00~17:00

開催場所

オンライン ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

  • ・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。
受講料

1名様 143,000円(税込)

お申込み

お申込みフォーム

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