第二部：ゲスト講演「データドリブンマーケティング推進の道のり　～エイベックスでの分析組織立ち上げと直面した課題、その対策や人材育成まで～」
エイベックス株式会社

ゲスト講演いただいたのは、エイベックス株式会社 CEO直轄本部 デジタルクリエイティヴグループ ゼネラルマネージャーの山田 真一様です。

エイベックス様は、2017年4月に横断的なデータ分析、マーケティングの専門チームを立ち上げました。

その立上げ当初から、組織を作り上げられてきた山田氏による、
直面した課題とその打ち手、苦悩と成功秘話などをたっぷりとお話いただきました。

今回は、個々のトピックスを深掘りさせるのではなく、
組織立ち上げ当初から直面された課題を広くご紹介いただける、という貴重な講演となりました。

まず、簡単に山田氏のご経歴をご紹介します。

セミナー第三部のトークセッションで話題となりますが、山田様のエイベックス社内での複数職種・ポジション経験がデータ活用専門組織のリーダーとしての手腕を形成されています。

続きまして、エイベックス株式会社の事業紹介です。

音楽事業をみなさんイメージされると思いますが、実に幅広い事業展開をされていらっしゃいます。

音楽レーベルのみならず、「音楽」に関わる360度のビジネスを自社内で持たれていることが強みです。

デジタル事業では、株式会社NTTドコモ様や株式会社サイバーエージェント様との協業による事業やエイベックス社単体での事業の展開があります。

その他にアーティスト育成のスクール事業、ベンチャーキャピタル、もちろん海外事業や昨今定番イベントとして定着してきたフェスの運営、そして、なんと飲食事業まで展開されています。

企業内横断のデータ分析組織という立場から見ても、その事業展開の幅広さには目を見張るものがあります。

このように様々な事業を展開されているエイベックス社ですが、「事業データ」という観点で個々の事業がサイロ化されており、連携がなされておらず、最大限の相乗効果が発揮できていないことが課題の一つとされていました。

このような課題を解決するために新設されたのが、山田氏率いる新組織です。

新組織のミッションは、企業内データを統合して蓄積するためのデータ基盤の整備に始まり、社内にデータ活用を推進・啓蒙すること、事業横断のデータ分析・活用をすることにより、データドリブンマーケティングを実現して会社のビジネス成長に貢献されることです。

それでは、山田氏と新組織はどのような課題に直面されたのでしょうか。

本講演では3つの課題と解決策、そして最後に組織責任者としての所感をご紹介いただきました。

• 課題１．組織メンバーのデータ分析・活用におけるスキル・ノウハウの不足

新組織に集まったメンバーは山田氏含めて6名でした。

マーケター3名とエンジニア3名という構成です。

そして、全員がデータ分析の専門家ではありませんでした。

当然ながら、スキルセットも違えば、キャリアも異なるメンバーです。

組織立ち上げ当初における、メンバーのデータ分析スキル育成のテーマは、
「メンバーにデータ分析・活用の共通認識を持たせること」でした。

当初は、現場の実務を行う上で常に課題に直面されていたそうです。

その直面する課題をタイムリーに解決できることを基準に、受講する研修を選ばれていました。

「日々新たな課題に直面し、その課題に対して確実にスキルアップすること」を意識してメンバーは実務を進められていました。

一方、会社としての理解を得ることも重要です。

つまり、分析によって何を導出するかについて関係者間で合意して、「いきなり高度な分析をする必要がない」ことを理解してもらい、組織として身の丈にあった分析から着手し、着実にスキルとノウハウを成長させていきました。

• 課題２．データ分析・活用に対する社内の理解

新組織で従来まで社内に存在しなかった役割・機能を担った組織です。

そのため、具体的には以下のような課題がありました。

・他部署にとってどう使えば良い組織なのか

・分析の対象となるデータの所在がどこなのか？

・分析観点で、データ各種の品質や整合性は？

・事業間のデータを連携させると何が起きるのか？

ここで強調されていたのが、ビジネスにおけるデータ分析・活用はデータ分析者側だけで動かすものではなく、事業側の協力が不可欠であるということです。

そのため、山田氏はデータ分析・活用の社内啓蒙を非常に重要視されてきました。

日々のコミュニケーションや連携が大事である、そして立ち上げ2年目を迎えている今現在でもその活動・姿勢を続けられています。

そんな山田氏は、「社内啓蒙に特効薬はない」とおっしゃいます。

社内啓蒙はトップダウンで浸透するものではない、と断言もされます。

データ分析・データ活用により何が出来るのかを社内に情報発信し、「自分たちもデータ活用によりビジネスをドライブさせたい！」と共感してもらえる仲間（理解者）をつくることを意識されて取り組まれています。

では、どのようにして各事業にデータ分析・活用を組み入れてこられたのでしょうか。

3つ目の課題は事業の現場との関係構築における課題について、ご紹介いただきました。

• 課題３．組織間の壁

結論からご紹介すると、組織間の壁は「想像以上に大きかった」とのことです。

データ分析結果の活用価値を伝えることは非常に難しく、時間がかかりました。

組織間の壁を打破するには、「事業の現場との信頼関係構築」が不可欠であると山田氏は主張されます。

信頼関係構築にあたり、組織的な連携をチーミングの側面から整備したり、より高い成果が期待できる事業部との関係性を強化されたり、ひとつひとつの壁を丁寧に対処されました。

加速度的に壁を打破できた有効手段は、「明確な成果を示す」ことでした。

つまり、成功事例をつくることです。

ある連携によるデータ分析・活用の副産物としてのアウトプット資料が、資源発生的に社内で横展開されたと山田氏は振り返ります。

この「一人歩きした」資料は、様々な組織に対する説得材料となり、結果として、同時多発的に多種多彩な依頼を受けるようになりました。

驚いたことに、その依頼の中には、組織立ち上げ時に各組織にヒアリングを実施された時には出てこなかったような依頼内容でありました。

つまり、成功事例をつくり提示したことによって、ヒアリングしても出てこない情報が、他組織から自発的に課題としてあがってくるような関係を構築することにつながりました。