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こんな悩みありませんか?
以下は弊社が電力業界のお客様のデータ・AI活用を支援する中で、実際に向き合っている課題です
貴社でも同じような課題を抱えていませんか?-
データドリブン
経営の社内浸透DXやデータ活用の必要性は理解されたが、具体的なビジネス成果に繋がるテーマが決まらない
社内にデータ活用の専門人材がおらず、事業部門と連携したプロジェクト推進が進まない
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再エネ開発の適地選定・
運用の最適化用地選定の調査に膨大な工数がかかり、規制や環境要因による手戻りリスクに悩んでいる
蓄電池や発電設備のデータが散在しており、劣化要因や“隠れた容量損失”を把握できていない
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発電所の設備保全・
運用ノウハウのデジタル化熟練技術者の知見が暗黙知化しており、知見の共有や技術伝承に時間がかかる
設備の老朽化により故障の頻度が増えている。一方で現場のデータが十分に活用されていない
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ブレインパッドの電力業界向けソリューション
弊社は電力業界のバリューチェーンにおける様々な課題に対して、貴社の課題に応じて成果につながるご提案、ご支援を行います
着手しやすいテーマ
「DXの停滞」「現場の属人化」「煩雑な業務」を解消する、5つの新テーマをご用意しました
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A衛星画像×AIによる再エネ用地選定
衛星画像分析で適地を判定し、再エネ開発スピードと投資判断の精度を向上
衛星画像解析を用いて再エネ用地の探索や条件判定を支援することで、候補地選定の煩雑な作業や調査の削減、手戻りリスク軽減に貢献します
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B現場点検を変えるAIエージェント
点検動画からマニュアル・報告書を自動作成し、属人化解消と品質向上を実現
点検動画の解析によるマニュアルや報告書の自動作成を通じて、熟練技術者不足や記録作成の負荷を解消します
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C発電設備の予兆保全
マルチモーダルAIで故障予測・最適化を行い、稼働率最大化と修繕費削減を実現
画像、音響、センサーデータなどを組み合わせたマルチモーダルAIにより、設備の異常検知から故障予測・最適化までを一気通貫で支援します
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D系統用蓄電池の
ストリング間インバランス可視化EMSでは見えない「隠れた容量損失」を特定し、バッテリー寿命と収益を最大化
蓄電池のストリング間インバランスによる容量損失・機会損失額を可視化することで、収益最大化に貢献します
※後続で記載している「蓄電池データ活用」を参照ください
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ELOB分析アドバイザリ支援
分析テーマ探索から効果検証まで伴走し、実務で貢献できるデータ活用人材を育成
「分析人材が育たない」「事業部門と連携できず成果が出ない」といった課題に対し、弊社専門家が分析テーマ探索から分析設計・結果レビューを現地訪問して伴走支援します
※LOB:Line of Business(事業部門)
ご紹介資料はこちら
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弊社の代表的なサービスを紹介します
蓄電池データ活用
こんな課題ありませんか?
蓄電池事業者は、異常検知・寿命予測・最適運用という3つの壁に直面しています
蓄電池のデータ活用アプローチ(弊社支援アプローチ)
蓄電池事業者、蓄電池メーカに対し、蓄電池運用データの可視化や劣化予測などのソリューションを提供しています
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発電所の運転日誌データ活用
こんな課題ありませんか?
発電所の保守業務では、多発する計画外停止、トラブル対応のベテラン依存、警告・故障対応の煩雑さといった課題が深刻化しています
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計画外停止が
多発-
経年劣化の増加
古い設備において、経年劣化や想定外の不具合が増加
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設備信頼性低下
経年変化で主要部品の劣化が進み、突発的な故障や出力不安定の発生頻度が増加
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トラブル対応を
ベテラン依存-
ベテラン依存
設備の挙動や運転ノウハウが、長年の経験を通して個人に蓄積されがち
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マニュアル整備不足
具体的なマニュアルではカバーしきれない箇所があり、ベテランだけの知見になっている
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警報・故障発生時の
対応が煩雑-
過去事例の調査が困難
過去の事例が簡単に検索できるよう整備されておらず、調査に時間がかかる
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原因分析の負荷
設備の更新・制御システムの進化に伴い、不具合の種類や原因が多岐にわたる
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データ・AI活用による解決の方向性(支援アプローチ)
発電所の保守業務における課題解決の鍵は、事後対応・先手対応におけるデータ・AI活用にあります。予測による先手対応を目指すにあたり、まずは「日誌・点検記録を用いた警報対応高度化」を提供します
実現イメージ
警報発生時に原因分析・対応手順の事例を検索・回答する警報解析モデルと、日誌作成の支援を行う記録作成モデルを構築します
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電力業界向けデータドリブン経営
こんな課題ありませんか?
アクションにつながる分析やデータ活用の全社浸透、それを可能にするデータの標準化・一元化が、電力業界の多くの企業が直面しているデータドリブン経営の課題です
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業務・分析
可視化のみで
示唆が不足ダッシュボード等による可視化は進んでいるが、現状把握のみで示唆がなく、 アクションにつながらない
成果の出る
高度分析の不足予測・最適化など高度な分析に対するニーズがあるものの、 成果の出る取組が少ない
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組織・人材
データ人材が
不足一部の部署でデータ活用の推進が進んでいるが、データ活用・分析人材も限られ、組織的な動きに至っていない
経営層の関与が
限定的経営層からのスポンサーシップが不足している
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データ基盤・システム
データツールの活用が
道半ばセルフ分析ツールを導入するも、活用が進んでいない
データが
サイロ化データが発電所や部署ごとにバラバラで、部署横断で統合されていない
データドリブン経営実現までのロードマップ
複数事例の創出、分析面での組織強化、組織横断等の重要案件での成果創出のステップを通じて、データ活用の全社浸透を実現することができます
弊社支援アプローチ
弊社は目指す姿の策定からPoCの実行まで様々な支援が可能です。お客様の課題に応じてカスタマイズしたプランを提案します
弊社の強み
弊社は本フェーズで重要になるポイントをすべて踏まえて、ご支援することができます
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支援実績例
電力業界で様々なお客様やテーマの課題解決を支援しています
電力・ガス業界の支援・提案実績(例)
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東京電力エナジーパートナー様
LLMを活用した人事データ解析の高度化
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蓄電池メーカ
蓄電池の劣化予測モデル構築
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蓄電池併設の再エネ事業者
発電・取引データの可視化・解析支援
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大手電力会社
データドリブン人材育成の伴走支援
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大手発電会社
データドリブン経営構想策定
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ソフトバンク株式会社
LPガス配送最適化サービスのアプリ開発
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ホワイトペーパー
下記3つのテーマでホワイトペーパーや事例をまとめています
電力・ガス業界の支援・提案実績(例)
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蓄電池データ活用
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発電所の運転日誌データ活用
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電力業界向けデータドリブン経営
電力業界向けソリューションへの
お問い合わせ支援実績や支援内容の詳細について、
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