こんな悩みありませんか？

以下は弊社が電力業界のお客様のデータ・AI活用を支援する中で、実際に向き合っている課題です
貴社でも同じような課題を抱えていませんか？

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  データドリブン
  経営の社内浸透

  DXやデータ活用の必要性は社員に理解されたがテーマが決まらない

  マネジメント層と現場のデータ活用に関する認識ギャップがある

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  蓄電池の劣化対策や
  運用最適化

  複数サイトの蓄電システムデータを統合的に分析・活用できていない

  運用データが散在し、劣化要因を定量把握できていない

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  発電所の設備保全・
  運用ノウハウのデジタル化

  熟練技術者の知見が属人化しており、組織的に活用できていない

  現場データが十分に活用されておらず、故障の要因特定や予兆検知が困難になっている

ブレインパッドの電力業界向けソリューション

弊社は電力業界のバリューチェーンにおける様々な課題に対して、貴社の課題に応じて成果につながるご提案、ご支援を行います

蓄電池データ活用

蓄電池事業者は、異常検知・寿命予測・最適運用という3つの壁に直面しています

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  バッテリー状態が見えず、
  異常を検知できない

  蓄電池の状態が見えず、異常検知や保守判断が遅れ、計画外停止や損失リスクが高まっている

  日中に蓄電池がエラーで止まり、DR契約の調整力が確保できず、ペナルティが発生したことがある

  

  アグリゲーター企業
  エネルギー需給運用担当

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  電池の寿命が読めず、
  投資回収や保守計画に支障

  蓄電池の劣化スピードが読めず、寿命予測や更新計画が立てにくく、投資回収に支障が出ている

  蓄電池は劣化に伴い容量が低下していくと認識しているが、どの程度低下するのか判断が難しい

  

  再エネ発電事業者
  設備保全担当者

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  最適な充放電運用ができず、
  収益・コストメリットを
  享受できない

  蓄電池の劣化や市場取引を踏まえた最適な充放電運用ができているのか判断できない

  充放電のスケジュールは人手で設定しており、充放電最適化のノウハウがない

  

  蓄電池運用事業者
  需給運用担当

蓄電池事業者、蓄電池メーカに対し、蓄電池運用データの可視化や劣化予測などのソリューションを提供しています

発電所の運転日誌データ活用

発電所の保守業務では、多発する計画外停止、トラブル対応のベテラン依存、警告・故障対応の煩雑さといった課題が深刻化しています

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  計画外停止が
  多発

  • 経年劣化の増加

    古い設備において、経年劣化や想定外の不具合が増加

  • 設備信頼性低下

    経年変化で主要部品の劣化が進み、突発的な故障や出力不安定の発生頻度が増加

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  トラブル対応を
  ベテラン依存

  • ベテラン依存

    設備の挙動や運転ノウハウが、長年の経験を通して個人に蓄積されがち

  • マニュアル整備不足

    具体的なマニュアルではカバーしきれない箇所があり、ベテランだけの知見になっている

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  警報・故障発生時の
  対応が煩雑

  • 過去事例の調査が困難

    過去の事例が簡単に検索できるよう整備されておらず、調査に時間がかかる

  • 原因分析の負荷

    設備の更新・制御システムの進化に伴い、不具合の種類や原因が多岐にわたる

発電所の保守業務における課題解決の鍵は、事後対応・先手対応におけるデータ・AI活用にあります。予測による先手対応を目指すにあたり、まずは「日誌・点検記録を用いた警報対応高度化」を提供します

警報発生時に原因分析・対応手順の事例を検索・回答する警報解析モデルと、日誌作成の支援を行う記録作成モデルを構築します

電力業界向けデータドリブン経営

アクションにつながる分析やデータ活用の全社浸透、それを可能にするデータの標準化・一元化が、電力業界の多くの企業が直面しているデータドリブン経営の課題です

• 業務・分析

  

  可視化のみで
  示唆が不足

  ダッシュボード等による可視化は進んでいるが、現状把握のみで示唆がなく、 アクションにつながらない

  

  成果の出る
  高度分析の不足

  予測・最適化など高度な分析に対するニーズがあるものの、 成果の出る取組が少ない

• 組織・人材

  

  データ人材が
  不足

  一部の部署でデータ活用の推進が進んでいるが、データ活用・分析人材も限られ、組織的な動きに至っていない

  

  経営層の関与が
  限定的

  経営層からのスポンサーシップが不足している

• データ基盤・システム

  

  データツールの活用が
  道半ば

  セルフ分析ツールを導入するも、活用が進んでいない

  

  データが
  サイロ化

  データが発電所や部署ごとにバラバラで、部署横断で統合されていない

複数事例の創出、分析面での組織強化、組織横断等の重要案件での成果創出のステップを通じて、データ活用の全社浸透を実現することができます

弊社は目指す姿の策定からPoCの実行まで様々な支援が可能です。お客様の課題に応じてカスタマイズしたプランを提案します

弊社は本フェーズで重要になるポイントをすべて踏まえて、ご支援することができます

支援実績例

電力業界で様々なお客様やテーマの課題解決を支援しています

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  東京電力エナジーパートナー様

  LLMを活用した人事データ解析の高度化

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  蓄電池メーカ

  蓄電池の劣化予測モデル構築

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  蓄電池併設の再エネ事業者

  発電・取引データの可視化・解析支援

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  大手電力会社

  データドリブン人材育成の伴走支援

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  大手発電会社

  データドリブン経営構想策定

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  ソフトバンク株式会社

  LPガス配送最適化サービスのアプリ開発

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