データ・AI活用の最大の課題は「分析テーマ」
DXに取り組む多くの企業は、自社の事業やプロダクトにデータ活用を取り込むべく、日々尽力しています。DXをはじめたばかりの時期は目の前に絶対にやるべきことが山のように存在し、簡単ではないもののDXを着実に前進させる方向が見えています。しかし、どの企業もDXの取り組みが成熟するにつれて、少しずつ「良いテーマ」すなわち「持続的な経営効果や自社の強みにつながる分析テーマ/サービス価値」を見つけることが難しくなっていきます。
これは、企業のDXで解くべき課題がより複雑化し、全員が満足するような一意の解が定まらない状況になっていることを示唆します。このような状況では、データ活用の取り組みが小さな業務改善に留まったり、単発の成果で終わったりといったことが目につき始めます。実は2周目のDXとも呼ばれる近年では、このことがデータ活用・AI活用の最大の課題になっています。
では、この課題を引き起こす原因は何なのでしょうか?ブレインパッドの過去1,400社企業を超える支援実績に照らし合わせると、この原因は次の3つの課題に帰着します。
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取り組みが事業部に定着せず
単発成果で終わってしまう
- 事業部にヒアリングしても、足元の課題の小さな改善テーマばかり
- すぐに使えるデータやAIツール導入に飛びつき、成果が出ない
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育成した人材が実践力を培える
テーマが見つからない
- データ活用人材の卵を集めたものの、取り組んで貰うテーマがない
- 人材育成を推進しているものの、育成後の活躍機会が見えていない
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来たるAI時代に向けて
必要なアクションプランがない
- AI活用に遅れを取る危機感はあるものの、中期計画が立っていない
- AIエージェントとの共生に必要な環境や基盤を考えられていない
これら課題には、みなさんもよく直面しているかもしれません。たとえば、
- DX推進部門が現場業務の詳細や困りごとを把握しきれておらず、データやAI活用を事業にカスタマイズしきれていない
- DX推進部門として、「自社事業×データ/AI」のビジョンやシナジーを言語化できてなく、注力したい方向性が定まらない
- データ/AI活用に関する課題は複数見えているものの、成功につながる勝ちパターンがわからずに優先順位を付けられない
といった声を耳にしたことはないでしょうか。この課題の解決の鍵は、他ならぬ「良いテーマ」です。良いテーマなしに、DXが機能することはありません。ブレインパッドでは、この悩みを解決するプログラムを提供しています。
テーマ探索を成功に導く「共創型ワークショップ」
データ活用を事業と一体化させ、持続的な経営効果を創出しながら競争力を高めていくためには、どうすればよいのでしょうか?ブレインパッドでは、対話コミュニケーションからクリエイティブを生み出す専門企業である株式会社インフォバーンと連携し、「お客さま社員」と「ブレインパッド社員」が一体となって価値の高い分析テーマ/サービス価値を発見する「共創型ワークショッププログラム」を提供しています。
価値の高い分析テーマ/サービス価値は、「ドメイン知識」「組織ビジョン」「データ活用知見」の3要素の統合によって生み出されます。
- ドメイン知見 : 業界・業務・顧客への理解(お客さま社員がもつ強み)
- 組織ビジョン : 組織ミッション・文化・事業状況の理解
- データ活用知見 : 同業界・他業界の先進事例や技術の理解(ブレインパッドがもつ強み)
しかし、異なる組織がもつケイパビリティを統合することは簡単なことではありません。そこでブレインパッドとインフォバーンでは、「デザイン思考」を用いて3つの要素を統合し、意見とアイデアを引き出します。インフォバーンは、デザイン思考を取り入れたアプローチで新しいサービスや製品を作り出すプロフェッショナルです。デザイン思考を用いることで、単なる課題解決ではなく、人間中心の考え方で問題を定義し、分析テーマやサービスの行き詰まりを解消します。
分析テーマ探索プログラム
「分析テーマ探索プログラム」では、先進事例をインプットに組織ビジョンを言語化し、未来の課題と提供価値を往復する中で分析テーマを発想します。
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Day 1. ビジョンデザイン
先進的なリサーチ情報から個人・組織の価値観を発掘し、中長期的・本質的な視点で課題を捉えます
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Day 2. 課題/価値デザイン
事前リサーチを踏まえ、事業ごとの「現在/未来の課題」「新しくできそうなこと/やりたいこと」を発想します
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Day 3. 分析テーマデザイン
課題/価値マップから「問い」を発想し、「課題×価値×問い」を往復しながら分析テーマを発想・深掘ります
プログラム支援事例
デザイン思考ワークショップから生まれた変化と、
その後の成果
生成AIの登場以降、企業のDX推進がさらに加速する中、思うように成果を上げられてない企業も多い。大量のデータを持ち、最新のトレンドを取り入れている企業でさえもDX時代の勝者となれないのはなぜなのか。本プログラムで真に価値ある分析テーマの探索に成功した事例を紹介。