需要予測
機械学習を活用した売上予測モデルの構築と、過去実績データに売上予測データを付加した新サービス提供の支援
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商品点数が多く、店舗も多数展開する製造小売業の店別・商品別の需要予測モデルを構築。従来の計画値と比べ精度を大幅に上回るモデルを構築することで過剰発注や欠品の軽減や発注業務の負荷軽減を実現
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SCM領域における課題整理からテーマ決定、分析基盤構築から予測モデル構築、効果検証まで伴走支援
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蓄積されたデータから顧客の嗜好性に合った銘柄を予測し、費用対効果を改善。また、データ分析のプロセスを自動化し、継続的な運用システムを提供。
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多種多様な制約条件がある人員配置計画の立案業務を、将来予測と数理最適化技術を用いて自動化。
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過去の販売実績に基づいた需要予測を行い、さらにシミュレーションによって利益が最大化する在庫量の決定を支援。
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担当者依存であった売上/来店客数予測業務についてデータに基づいて高精度の予測モデル・予実レポートを提供。計画立案のための意志決定支援を実現。
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化学プラントから発生する蒸気量の近未来を機械学習を用いて予測し、プラントの運転に必要な電力、水、空気、燃料などを最適化。
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担当者の経験に大きく依存した需要予測について、過去データから高精度の予測値を算出するモデルを構築し、計画立案のための意志決定を支援。
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