プロジェクトマネジメント の記事一覧

データサイエンティストPM対談CASE3：牧野崇司×恒川充～上手なベンダーの使い方やコミュニケーションの取り方～

データ分析プロジェクトを外注する際に失敗しないための5つのポイント

【シリーズ】データサイエンティストPM対談　CASE2：同期PM　井上麻美×丸山翔平～現場が求めるDSになるためのポイントとは？～

【シリーズ】データサイエンティストPM対談CASE1：新旧PM　松下芽以×高柳哲也～常駐型プロジェクトで成果を出すための共通認識～

【伊藤忠商事×ブレインパッド】インドネシアでの携帯電話割賦販売、AI与信審査 ～わずか9カ月で運用開始。カギはリーンスタートアップとPDCAの高速化～

【シリーズ】データ分析プロジェクトの「プロジェクトマネージャー（PM）」に求められる役割　CASE1：データサイエンティスト・田村潤

データ分析を成果につなげるための「はじめの一歩」

機械学習プロジェクトの実地検証＆開発フェーズを推進するポイント

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの－第2回 データガバナンスの進め方

データ分析の「品質担保」の勘所～分析プロジェクトを成功に導く第三者の眼～

DX支援会社に相談する際に、事前に準備しておきたいこと

DXを推進するビジネスパーソンに求められること

DXプロジェクトの核、機械学習プロセスを成功させるためのチーム編成とは

データ活用は「試行錯誤」の繰り返し～DX推進の速さを分ける「データ分析に向き合う文化」～

【後編】DXに必要なのはデータを「蒸留」させるプロセス ～巨大流通企業の「サプライチェーンDX」を成功に導く勘所～

【前編】DXに必要なのはデータを「蒸留」させるプロセス～巨大流通企業の「サプライチェーンDX」を成功に導く勘所～

【後編】データ分析を「システム実装」するための重要ポイントとは ～機械学習を活用した業務アプリケーション構築～

【前編】データ分析を「システム実装」するための重要ポイントとは ～機械学習を活用した業務アプリケーション構築～

【後編】DXの成果は「課題の自分ゴト化」と「トップのコミット」で決まる～全社一丸となって取り組む合意形成・協力体制の作り方～

【前編】DXの成果は「課題の自分ゴト化」と「トップのコミット」で決まる～全社一丸となって取り組む合意形成・協力体制の作り方～