レコメンド の記事一覧

生成型推薦(Generative Recommendation)の進化と代表手法の紹介

実運用の観点から見る最新AI手法と定番ロジック：Rtoasterレコメンドエンジンを徹底検証

ニトリのOMO推進戦略、PoCで売上103％に増加を実現したレコメンドの新境地【後編】

ニトリのOMO推進戦略、PoCで売上103％に増加を実現したレコメンドの新境地【前編】

深層学習が変えたレコメンデーション技術：主要モデルの潮流とは

地域金融機関による非金融サービスへの挑戦～京都銀行が目指す「生活総合サービスプラットフォーム」とは？～

属性・行動データだけで真の顧客理解はできるのか？「顧客データ×商品データ」で生まれる新たな価値

ピーチ・ジョン、約15年ぶりのECリニューアルの舞台裏。～ブレインパッドと創る、これからのEC体験～

お客さまのこだわりが見つかるWebサイトの新しい検索体験―野村不動産ソリューションズと考えるデータを活用した顧客体験の追求―

バロックジャパンと考えるパーソナライズとUGC活用

資生堂と考える接客体験の未来。『ワタシプラス』で実現するパーソナルデータ活用

化粧品・健康食品通販の「接客体験」の未来 ファンケルと考える、お客様との絆づくり

嗜好性レコメンドの裏側～❝感性❞をデータ化し、マーケティングに活かすために必要なこと～

銀行アプリの先進的存在・りそなグループアプリから学ぶ、顧客接点のデジタル化とその先

パーソナライズ、レコメンドの変遷～ECサイト勃興期から現在～

【後編】「Ploom X」で実装した機械学習のマーケティング活用事例～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー_対談

【前編】「Ploom X」で実装した機械学習のマーケティング活用事例～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー_対談

レコメンドつれづれ　～1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る～

レコメンドつれづれ ～1-2. 協調フィルタリングの実装 ～

レコメンドつれづれ　～第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ～