新着記事一覧

物流・流通データ活用のための情報ライブラリ【随時更新】　

製薬業界に押し寄せる「生成AI変革」の波　第四回　生成AIで変わる未来　ヘルスケア業界の行く末と製薬企業がすべきこと

“超上流”からCXを変革する。JALデジタルがブレインパッドの伴走で実現した自走組織への軌跡

売上拡大へ、現場のマインドを変えた「AIによる内製化」の舞台裏

ガールズトレンドを捉え続けるフリュー。プリントシール機開発から見えてきた「体験の価値」

DX銘柄2026とは？グランプリ3社に見るAI時代の経営変革と選定基準を解説

ものづくり白書2026を読み解く｜不確実な時代に求められる製造業のAI・デジタル戦略

製薬業界に押し寄せる「生成AI変革」の波　第三回　生成AI導入後のユーザー離れ防止策　現場の生成AI理解がなぜ必要か

「リアルな患者像」を、データで描く。帝人ファーマが挑んだ潜在ペイシェントの可視化

UX思考に基づき、ホビーECサイト「あみあみ」の運用改善に取り組む

昭和医科大学との共同研究に見る、ブレインパッドの産学連携──学会発表と大学講義のダイジェスト

DXの成功の鍵となる「よいデータ/AI活用テーマ」を見つける方法

声をデータに、データを力に。ブレインパッドの上席執行役員が実践する社交ダンスでのAIを用いた上達術

AIエージェントと生成AIの違いとは？仕組みや機能から活用事例までを徹底比較

AIエージェントのセキュリティリスクとは？危険性から具体的な対策方法を解説

【BrainPad × Snowflake 合同イベント開催レポート】Snowflake Summit 2026 Recap -AI Data Cloud のビジネス実装ロードマップ-

製薬業界に押し寄せる 「生成AI変革」の波　第二回　生成AI導入ケーススタディー 業務を変えられる「導入」とは

【開催レポート】一橋大学 加藤諒先生を迎えた社内勉強会

【NRF APAC 2026 ブース出展レポート】小売・流通業が直面する「AIエージェント時代」の実態と、日本企業が向き合うことになる本質

データ/AI活用の文化を根付かせる実践アプローチ｜「お祭り」で終わらせない社内コンペの作り方