市川祐衣

画像処理に関する多くの案件に従事。近年は機械学習・深層学習の導入支援に積極的に取り組む。 その他、需要予測や広告効果の最適化等にも従事。

数年の社会人経験を経て、―データサイエンティストとしてデータ分析会社に転職。未経験からデータサイエンスの基礎を学習（プログラミング・統計知識・機械学習など中心）し、担当業務で成果を創出。最年少、最速でマネージャー職に昇進し、 データサイエンティスト組織の人事制度の設計も担当。 こうした本業の傍ら、Xをはじめ各種メディアでデータサイエンティストのキャリアについて発信している。

数理統計学を専門に修士課程修了後、2023年にデータサイエンティストとしてブレインパッドに新卒入社。ID-POSデータを用いたマーケティングDX支援や、LLMの評価方法に関する調査・研究プロジェクトに従事。