SNS投稿画像による商品利用実態の解析

食品・飲料メーカー様

一般ユーザ・消費者が投稿したSNS画像から、画像認識技術を利用して自社の商品が写っている画像のみを判別して抽出。また自社商品と一緒に撮影されている背景・物体・人物についても解析することで商品の利用実態を把握し新たな知見の獲得に繋げました。

業種食品・飲料

課題意思決定力

活用技術画像認識・解析、データ分析

提供サービス ビックデータ活用／顧客構造の定量的把握、セグメンテーション 画像・動画解析／画像分類 テキスト解析（自然言語処理）

プレスリリースブレインパッド、SNSの投稿画像をAIで解析し、ドリンクの消費シーンを分析

Solution

このようなソリューションを実現しました

ソーシャルリスニング・プラットフォーム「Crimoson Hexagon ForSight™ Platform」を利用して膨大なSNS投稿画像データから自社商品が撮影された画像データを取得。SNS投稿画像から商品ロゴが含まれる約10万点の画像を抽出しました。
さらに、 Google Cloud Vision API を活用してラベリングされた画像から、広告やグッズなど解析に必要のない要素を排除。実際に商品を消費しているシーンの画像のみを抽出し、商品と一緒に写り込んだ背景・人物・物体との関係性を解析することにより、商品の利用実態を可視化しました。

従来よりフォーカスグループインタビュー等を実施して自社商品の利用実態を定期的に調査していましたが、さらに生活者に近い視点のマーケティング施策を考案するために、SNSへの投稿データの活用に注目していました。その中でも自社商品の写った投稿画像はリアルな利用実態を反映しているのではと考え、様々な方法が検討されていましたが、実現には至っていませんでした。

導入後の成果

今回の取り組みにより、以下の成果を得ることができました。
・商品がどのような生活シーンで消費されているかを可視化
・季節ごとの消費傾向の違いなどを把握
・消費者の利用実態の新たな知見から、顧客理解の深化を実現
画像解析から得られたこれらの洞察により、今後、利用者の消費シーンにあったマーケティング施策の展開による収益化を目指します。

今回導入した製品・サービス情報

ビックデータ活用／顧客構造の定量的把握、セグメンテーション

ID-POS等のデータを用いて、属性ではなく行動を元に顧客の状況を可視化し、効果的な施策の出し分けを行えるように行動特性毎にグループ分けを行います。それによって、中長期目線での顧客の育成施策につなげることができます。必要に応じて、データに基づいた顧客独自のKPIの策定、KPIモニタリングのためのスキーム設計も行います。

今回導入した製品・サービス情報

画像・動画解析／画像分類

目視を中心とした人間の五感を用いた分類作業を、画像データ等を元に深層学習等の技術を用いて自動化することにより、省力化、業務品質の向上、対応スピード向上を行います。

今回導入した製品・サービス情報

テキスト解析（自然言語処理）

社内に散在する大量のテキストデータ、もしくはSNSなどの社外テキストデータの中から、顧客の声の把握、暗黙知の形式知化、将来予測等、マーケティングや社内業務に活用できる示唆を抽出します。