百貨店のマーケティングデータ基盤を構築

株式会社そごう・西武様

店舗での接客以外でもOne to Oneマーケティングを実践するために、さまざまな部門に散在しサイロ化していた顧客データを活用するためのデータ基盤を「Microsoft Azure」を活用してスピーディに構築しました。

提供サービス 顧客の嗜好や特性に合わせたマーケティング最適化／行動特性に基づいた商品や情報のレコメンデーション ビッグデータ活用／顧客構造の定量的把握、セグメンテーション 営業活動の効率化／成約確率の高いターゲット顧客を抽出 サービス／システムの本格実装 既存システム蓄積データの解析／既存システムのデータ活用

Solution

このようなソリューションを実現しました

データ基盤構築プロジェクトは日本マイクロソフトの協力のもと進められ、プロジェクト開始のわずか2ヶ月後には「Microsoft Azure」を活用したプライベ―トDMPを構築しました。
そごう・西武様が保有する顧客データは、さまざまな部門に散在しサイロ化していましたが、本プロジェクトでは、そのサイロ化を一気に解消しようとするのではなく、まずは実際の店舗にて顧客データを活用する実証実験を行い、その成果を見ながらデータの統合を進めるというアジャイル型の進め方を選択しました。
プライベートDMPの構築後、店舗の販売員がデータを活用したマーケティング活動を実施したところ、メール配信後に実際に来店し購買に至った割合が5%となるなど驚異的な効果を生み出した成功事例も生まれており、今後はその成功体験をもとにデータ活用店舗の拡大や大幅な機能拡張などを実施し、顧客データの活用領域をより広げていく方針です。

企業理念である「想像以上の提案で、お客さまに発見を。」を体現するOne to Oneマーケティングを行うにあたり、お客様のことを深く知るためのデータ基盤整備が不可欠でした。当時は、さまざまな部門に顧客データが散在しサイロ化しており、一気に進めては時間もコストもかかりすぎてしまいます。そこで、まずは実際の店舗にて顧客データを活用する実証実験を行い、その成果を見ながらデータの統合を進めるというアジャイル型の進め方が求められていました。

導入後の成果

・プライベートDMPの構築後、店舗の販売員がデータを活用したマーケティング活動を実施したところ、メール配信後に実際に来店し購買に至った割合が5%となるなど驚異的な効果を生み出した成功事例も生まれました。
・売り場で働く販売員からも"データの活用によって、もっとお客様へ発見という消費体験を提供していける" という実感が生まれ、自発的なデータ分析や提案が生まれるようになりました。

今回導入した製品・サービス情報

顧客の嗜好や特性に合わせたマーケティング最適化／行動特性に基づいた商品や情報のレコメンデーション

過去の閲覧や購買の情報に基づき、ビジネス上の戦略（注力商品のプロモーション）も加味して、おすすめすべき商品を抽出して、顧客におすすめします。

今回導入した製品・サービス情報

ビッグデータ活用／顧客構造の定量的把握、セグメンテーション

ID-POS等のデータを用いて、属性ではなく行動を元に顧客の状況を可視化し、効果的な施策の出し分けを行えるように行動特性毎にグループ分けを行います。それによって、中長期目線での顧客の育成施策につなげることができます。必要に応じて、データに基づいた顧客独自のKPIの策定、KPIモニタリングのためのスキーム設計も行います

今回導入した製品・サービス情報

営業活動の効率化／成約確率の高いターゲット顧客を抽出

購買、閲覧、離反・休眠など、マーケティング上把握したいアクションが起こる可能性を、セグメント（グループ）毎ではなく一人ひとりに対して予測することで、施策のターゲティングを高度化できます。また、可能性だけでなく、その要因も把握できるため、誰に対してどのような施策を行うべきかの判断が行えます。

今回導入した製品・サービス情報

サービス／システムの本格実装

機械学習やディープラーニング、先端的なデジタル技術を実際に自社の業務やサービス、製品などに組み込むことで、収益改善・業務効率化などの経営改善を実現したいお客様を対象として、機械学習モデルや先端的なデジタル技術を搭載したシステム開発を支援します。

今回導入した製品・サービス情報

既存システム蓄積データの解析／既存システムのデータ活用

CRMやSFAといった顧客管理システムやERP等の基幹システム、データウェアハウス内に蓄積されたデータを用いて、営業活動・マーケティングや業務改革・改善など様々な領域での課題解決を行ないます。