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2025年、AIは“ブーム”のフェーズを超え、いよいよ企業変革の現実へ足を踏み入れました。生成AIによる業務効率化の成果が浸透しつつある一方で、エージェント型AIの実装やデータ・AIガバナンスの統合といった、より本質的な変革が各社の課題として存在感を増しています。短期ROIを追う投資からの揺り戻しや、日本に固有の労働人口減少・デジタル赤字といった背景も相まって、企業はAI前提の業務プロセス設計と長期戦略への舵切りを迫られています。
そんな「成熟への移行期」にある2025年、ビジネスパーソンはどんなAI・DXの知見を求め、どのテーマが最も読まれたのでしょうか。
本記事では、今年DOORSで最も読まれた人気AI&DX記事をランキング形式で振り返りながら、企業が向かうべき次の一歩を読み解きます。
「AIエージェント元年」ともいわれた2025年。検索される数も1年間を通して右肩上がりの傾向でした。
生成AIを”使う”段階から、”業務を任せる/自律的に動かす”段階への移行が始まり、今後への期待も高まり続けています。
AIエージェントを専門に扱うBrainPad AAAの代表取締役社長である辻が執筆。AIエージェントの定義・仕組み・生成AIとの違いを整理した記事です。
「まずは全体像を把握したい」という多くの方に読んでいただきました。
2024年のAIエージェント技術トレンドを整理し、2025年以降の実装を見据えた技術レビュー。マルチエージェントやGUI操作エージェントといった新たな潮流に触れながら、可能性だけでなく信頼性・評価・安全性といった導入時の論点まで言及しています。
技術が進化した今も、エージェント活用を検討する上で押さえておきたい基礎視点として読み返す価値のある記事です。
2位:AIエージェント技術最新トレンド:2025年を見据えて2024年を振り返る
EC向けの次世代提案アシスタントを、ハッカソン形式で試作した開発レポート。
マルチエージェント×RAGを組み合わせ、検索ではなく対話で商品選びを支援する体験を短期間で形にしたプロトタイプで、エージェント活用の可能性を軽やかに掴める一本です。
3位:ECサイトにおける次世代顧客体験の提案アシスタントを構築 「第4回 AI Challenge Day」参加レポート
高度なAI活用が求められる今、企業のDXは「何を導入するか」ではなく、推進のための土台作りが競争力を左右するフェーズに入っています。1位~3位の記事も、単なる効率化ではなく、データを生かして変革し続けられる状態をどう作るか、といった視点が詰まった記事となっています。
中国銀行 × りそなホールディングス × ブレインパッドで進めた、One-to-Oneマーケティング実現のためのロードマップ策定プロジェクト。
現状整理から戦略設計までのプロセスが明確で、DXの着手ポイントを探す企業にとって指針となる一本です。
1位:中国銀行が進めるデジタルマーケティングのさらなる高度化のために――現状分析とロードマップ策定支援プロジェクトが始動
オンプレミスの限界から脱却し、分析基盤を再構築したJR九州のプロジェクト。データ基盤刷新→横断分析→マーケティング活用の流れが整理されており、複雑なサービス構造を持つ企業にとって参考になる示唆が詰まっています。
2位:JR九州の分析基盤の再構築プロジェクト ー データ活用によるさらなる顧客獲得を見据えて
半年で事業部の“データ活用人材”を育成し、PoC止まりからの脱却を図った東電EPのEP Data College。
座学と実践を組み合わせ、業務課題を題材に内製で分析〜実装まで行う仕組みを整えたことで、DXが現場で回り続ける状態を実現しました。
3位:半年で事業部のデータ活用人財を育て、業務定着を加速|東京電力エナジーパートナーの育成カリキュラム
2025年、AIは精度競争から「どう出会い・どう意思決定につなげるか」へと進化しました。検索中心の発想から、文脈や曖昧さ・発見を含むUXへ──活用の重心は確実に変わりはじめています。
転換点を象徴する記事を3本ピックアップしました。
画像生成の裏側にある拡散モデルを分かりやすく解説し、今後はテーブルデータ生成などへ応用が広がる可能性も紹介。
技術理解と未来の使いどころを同時に掴める一本です。
1位:ビジネスを取り巻くAI・DXの現状と未来~第7回 生成AIの概要と適用例
衛星データを生成AIの「あいまい検索」で扱えるようにした、Orbital Senseの紹介記事。
これまで専門家領域だった衛星画像解析を、自然言語で探索できる形にすることで、不動産開発や出店戦略などへの活用可能性が広がる点が読みどころです。
2位:衛星データ活用の新標準へ。生成AIによる「あいまい検索」が拓く、ビジネスの新たな地平
ECの「検索」体験を、生成AIで“出会うUX”へ進化させるRtoaster GenAIの構想を紹介。
キーワード入力ではなく「義父の還暦祝い」「ゆっくりした休日に使いたいもの」のような感覚的なニーズから対話で提案し、偶発的な発見や購買の後押しを生む新しいレコメンド体験を目指す内容です。
3位:「検索」から「対話」へ 老舗『Rtoaster』が描く、生成AI時代の“出会うUX”
2025年のランキングから見えてきたのは、AIは「導入する技術」から「前提となる仕組み」へと変わりつつあるということです。
AIエージェントへの関心の高まりは、業務を自動的に動かす未来への期待を示し、DX事例の3本はその未来を支える“土台づくり”が競争優位を左右する現実を教えてくれました。そして編集部ピックアップでは、UX・意思決定・データ探索など、AIが価値を生み出す領域が着実に広がっていることが確認できます。
2026年、企業は「PoCの成功」だけではなく仕組みとして動き続けるDX・AI活用が求められます。
この記事が、次の施策を考えるヒントになれば幸いです。
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