テーマ の記事一覧

ベンダーとのワンチームで“トランスフォーメーションの壁”を突破する

第5回：なぜデータサイエンティストが数理最適化を行うのか【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

DXは日本に根付くか？マッキンゼーの最新レポートから考える課題と未来

【連載】ブレインパッドの数理最適化ブログ（目次）

【2020】機械学習エンジニアコースでインターンシップを開催しました！

レコメンドつれづれ ～1-2. 協調フィルタリングの実装 ～

レコメンドつれづれ　～1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る～

Pythonによるネットワーク分析 ～Twitterデータの取得～

第3回：はじめての配送計画の列生成法【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

第2回：ナップサック問題を色々な方法で解いてみた【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

第1回：最近学んだ数理最適化の定式化のチップスたち 【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

レコメンドつれづれ　～第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ～

これからの小売業は、デジタルの力で顧客に寄り沿い“絆”を築く「DOORS-BrainPad DX Conference-」レポート①前編

これからの小売業は、デジタルの力で顧客に寄り沿い“絆”を築く「DOORS-BrainPad DX Conference-」レポート①後編

勝つためでなく、食の安全底上げのためのAI活用、 協調領域で発揮されるFoodTechの進歩 「DOORS-BrainPad DX Conference-」レポート②

データから顧客のペインを読み取り、顧客の行動と市場を理解する 「DOORS-BrainPad DX Conference-」レポート③

DXがもたらす真の顧客理解とは ～データ分析とマーケティングで描く成長戦略～【前編】

DXがもたらす真の顧客理解とは ～データ分析とマーケティングで描く成長戦略～【後編】

【AI導入事例】河川のコンクリート護岸劣化検知（八千代エンジニヤリング株式会社様）

【AI導入事例】食品メーカーの需要予測と生産工場振分けの最適化