製造
商品点数が多く、店舗も多数展開する製造小売業の店別・商品別の需要予測モデルを構築。従来の計画値と比べ精度を大幅に上回るモデルを構築することで過剰発注や欠品の軽減や発注業務の負荷軽減を実現
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過去の人事データに基づいて、新卒採用時に不採用者や将来活躍する人材を予測するモデルを構築し、採用工数の削減やリクルーター間の偏りを軽減。
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蓄積されたデータから顧客の嗜好性に合った銘柄を予測し、費用対効果を改善。また、データ分析のプロセスを自動化し、継続的な運用システムを提供。
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機器の蓄積ログデータを整備・分析し、故障を予知。メンテナンス効率が改善し、営業活動の効率化や売上にも貢献。
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化学プラントから発生する蒸気量の近未来を機械学習を用いて予測し、プラントの運転に必要な電力、水、空気、燃料などを最適化。
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