技術 の記事一覧

LLMを制御するには何をするべきか？

Fine-tuningタスクでPyTorch 2.0の効果を確認する

【速報レポート】バンダイナムコネクサス、ADKマーケティング・ソリューションズ、三井住友カードが登壇！経営と現場をつなぐ「データ戦略」の実践例 DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.2

【連載①】生成AIのマルチモーダルモデルでできること -タスク紹介編-

【速報レポート】キリンビール、ソフトバンクが登壇！経営と現場をつなぐ「最適化のビジネス実装」の実践例　DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.1

GPT-4登場以降に出てきたChatGPT/LLMに関する論文や技術の振り返り

バロックジャパンと考えるパーソナライズとUGC活用

大規模言語モデル(LLM)のエンジン：データセットの解説

ChatGPTのAPIを使って、学習用ドキュメント生成ツール作ってみた

ざっくりわかるRLHF（人間からのフィードバックを用いた強化学習）

BERTとChat GPTの精度を比較してみた②

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LLM推論にGPUは1つでいい？FlexGenについてまとめてみた

ChatGPTを支える技術 コンテンツモデレーションの紹介

GCPで動かしたTabbyをローカルPCで使ってみた

AzureOpenAIのネットワークセキュリティをどうするか

【連載④】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-海外の法規制-

【連載③】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-著作権の侵害リスク-

社内文書に特化したChatGPT　ファインチューニング実践編

LLMを効率的に再学習する手法(PEFT)を解説