技術 の記事一覧

生成AIのハッキング手法と対策（プロンプトベース）

生成AIによる自動評価（LLM-as-a-Judge）のメリットと最新手法をご紹介

生成AIの評価指標・ベンチマークとそれらに関連する問題点や限界を解説

生成AIをビジネス活用する上で押さえるべき8つの評価観点

データ分析プロジェクトを外注する際に失敗しないための5つのポイント

生成AIをビジネス活用するための鍵とは？

【ぬるったん氏インタビュー】将来性豊かなキャリアへの扉：データサイエンティストが切り拓く世界

【スペシャリスト解説】サプライチェーンマネジメントにおけるデータ活用の課題

【レポート】生成AIで変わる働き方を議論する「Work Wonders Conference」SESSION1：生成AIで経営が変わる「未来の組織と経営」

【レポート】生成AIで変わる働き方を議論する「Work Wonders Conference」 SESSION2：上場企業184社に聞いた「生成AI活用のリアル」

【レポート】生成AIで変わる働き方を議論する「Work Wonders Conference」SESSION3：こんな使い方あったんだ「生成AI活用ショーケース」

生成AIに淘汰されない人材スキルと組織のあり方を経済産業省が解説

銀行業務での適応領域を探索。りそな×ブレインパッドのLLM共同研究プロジェクトで見えてきた世界観とは？

2045年問題とは？シンギュラリティの意味や仕事への影響を解説

2023年にもっとも注目された生成AI＆DX記事

Google の新たな生成AIモデル Gemini を技術的観点で解説

プロンプトエンジニアリングの基本と応用

生成AIとは？AI、ChatGPTとの違いや仕組み・種類・ビジネス活用事例

内製志向の強いプロトコーポレーションが「アドバイザリー支援」を選んだ理由とは

【現役社員が解説】データサイエンティストとは？仕事内容やAI・DX時代に必要なスキル