技術 の記事一覧

数理最適化とは？機械学習・AIとの違いやビジネス活用事例をわかりやすく解説

ダイナミックプライシングとは？5つの導入事例とビジネス活用時の検討事項

【シリーズ】データ分析プロジェクトの「プロジェクトマネージャー（PM）」に求められる役割　CASE1：データサイエンティスト・田村潤

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの－第11回　金融業界とSSP（Smart Strategic Platform）の展開～スピーディーなデータ基盤構築とビジネスドリブンな運用～

データ分析を成果につなげるための「はじめの一歩」

社内勉強会で因果分析力を身につけよう！

お客さまのこだわりが見つかるWebサイトの新しい検索体験―野村不動産ソリューションズと考えるデータを活用した顧客体験の追求―

生成AI・LLMをビジネス適用するための検討ポイントおよびユースケース

【DX事例】Google Cloud と語る、ジェネレーティブAI時代における機械学習の社会実装への向き合い方～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別　企業DX対談～

生成AI・LLMの社内活用におけるガイドライン策定のプロセスとポイント

データエンジニアリング×データ活用支援企業の現在地とこれから

ChatGPT APIで社内データについて回答するSlack BotとWebアプリを作った

OpenCALM-7Bにファインチューニングを実施してポジネガ分析に関して賢くなるかを確認してみた

RLHFを利用して用途に応じたLLMを生成できるツールの紹介

日本語データセットを用いたMPT-7Bのファインチューニングおよび性能評価とチャットボット構築

生成AIは人類のcopilotたりうるか—— LLM/Generative AIの可能性と諸問題の考察

強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ

【DX事例】データサイエンティスト協会に聞く、「データサイエンスの社会実装」のこれまでとこれから～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別　企業DX対談～

Auto-GPTを使って2値分類タスクを解いてみた

【連載②】生成AIのマルチモーダルモデルでできること-画像生成＋ファインチューニング編-