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物流DXとは？SCMや2024年問題解消のヒント・DX事例3選ご紹介

小売DXとは？求められる背景と成功事例12選・解消すべき課題

2024年版｜金融DXで主に解決される3つの課題とDX事例8選

【レポート】生成AIで変わる働き方を議論する「Work Wonders Conference」 SESSION2：上場企業184社に聞いた「生成AI活用のリアル」

【レポート】生成AIで変わる働き方を議論する「Work Wonders Conference」SESSION3：こんな使い方あったんだ「生成AI活用ショーケース」

生成AIに淘汰されない人材スキルと組織のあり方を経済産業省が解説

銀行業務での適応領域を探索。りそな×ブレインパッドのLLM共同研究プロジェクトで見えてきた世界観とは？

Google の新たな生成AIモデル Gemini を技術的観点で解説

【マーケティングDX事例】ヒットメーカーと考える商品開発における消費者データ活用の最前線

内製志向の強いプロトコーポレーションが「アドバイザリー支援」を選んだ理由とは

リスキリング（学び直し）とは？意味・事例や導入メリットを解説

【現役社員が解説】データサイエンティストとは？仕事内容やAI・DX時代に必要なスキル

【シリーズ】データの専門家による差別化のためのCRMの見直し方　第1回　持続的な成長に向けたCRM全体像の描き直しとは？

【シリーズ】データの専門家による差別化のためのCRMの見直し方　第2回　KGI達成に向けたKPIマネジメントの描き直しとは？

【シリーズ】データの専門家による差別化のためのCRMの見直し方　第3回　KPI達成に向けた施策改善PDCAの描き直しとは？

【後編】データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか～キーワードは「2つの実コウ性」～

【前編】大規模・複合型プロジェクトが難しいワケ～PoCフェイズの2つの不確実性～

【後編】大規模・複合型プロジェクトが難しいワケ～コミュニケーションコストの大きさと「重視される実コウ性」のシフト～

「Patient Centricity」実現に向けたノバルティスのデータ利活用民主化

物流2024年問題とは？社会や運送業界への影響と対策法をわかりやすく解説