技術 の記事一覧

【後編】130名超のデータサイエンティスト集団の人材マネジメント方法に迫る

DX時代に求められるサイバーセキュリティの体制構築＆人材確保の方法とは？

【ものづくり白書から読み解く⑥】サプライチェーンにおけるサイバーセキュリティの今

データ活用は「試行錯誤」の繰り返し～DX推進の速さを分ける「データ分析に向き合う文化」～

【対談】DevSecOpsの浸透において重要なのは「顧客起点」の着想である－前編

【対談】DevSecOpsの浸透において重要なのは「顧客起点」の着想である－後編

【前編】DXに必要なのはデータを「蒸留」させるプロセス～巨大流通企業の「サプライチェーンDX」を成功に導く勘所～

【後編】DXに必要なのはデータを「蒸留」させるプロセス ～巨大流通企業の「サプライチェーンDX」を成功に導く勘所～

【前編】データ分析を「システム実装」するための重要ポイントとは ～機械学習を活用した業務アプリケーション構築～

【後編】データ分析を「システム実装」するための重要ポイントとは ～機械学習を活用した業務アプリケーション構築～

【ブレインパッドが支援したDXの成功事例5選を紹介！②】食の安心・安全貢献、ビジネスモデルの変革、伝統技術の継承など

Transformerによる時系列データ予測のご紹介

【前編】DXの成果は「課題の自分ゴト化」と「トップのコミット」で決まる～全社一丸となって取り組む合意形成・協力体制の作り方～

【後編】DXの成果は「課題の自分ゴト化」と「トップのコミット」で決まる～全社一丸となって取り組む合意形成・協力体制の作り方～

地理データを活用しよう！～地理データの活用イメージを掴む～

DXのデータ活用基盤としての3大クラウド－AWS、Azure、GCPの比較

DX推進のための基幹システムの要件とSAPユーザーの対応方法

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「AI/機械学習のサイバー脅威と、日本流DevSecOpsの導入方法」「DevSecOps Days Tokyo」レポート③（前編）

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「AI/機械学習のサイバー脅威と、日本流DevSecOpsの導入方法」「DevSecOps Days Tokyo」レポート③（後編）

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「AI/アナリティクス サービス企業でのDevSecOps：これまでとこれから」「DevSecOps Days Tokyo」レポート④