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物流・流通データ活用のための情報ライブラリ【随時更新】　

執筆者

DOORS編集部

公開日
2026.09.04
更新日
2026.09.04

このページでは、私たちブレインパッドによる物流・流通データ活用関連の発信を集約しています。

取り組み事例

物流に携わる企業の経営層や現場が、データ活用を通じて物流・流通・SCMの課題にどのように向き合い、業務改革や最適化を実現しているか、具体的な取り組み事例をご紹介します。

プレスリリース
ブレインパッド、伊藤忠商事が提供する「サプライチェーン課題の可視化・改善支援ソリューション」の開発を支援
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ブレインパッドとキリンビールが、ICTを活用したSCMのDXを推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」第2弾として、「製造計画作成アプリ」を7月より運用開始
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ブレインパッド、CTCが提供する運輸業向けGXサービスのパートナーとして、「配車・配送ルートの最適化サービス」を共同提供
プレスリリース
ブレインパッド、LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援
DOORS記事
【DX事例】社会インフラ課題をデータ活用で解決する、ソフトバンクの新サービス・「Routify」開発秘話～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別 企業DX対談～
DOORS記事
【DX事例】「未来の需給」をつくる、キリンビール「SCM（サプライチェーンマネジメント）」の挑戦～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別 企業DX対談～
DOORS記事
【シリーズ】経営者の隣にデータサイエンスを。Vol.3　地に足をつけ、実益重視の変革を推進 伊藤忠商事が目指す、DXの「その先」
DOORS記事
【前編】未来を見据えた伊藤忠「流通DX」のリアル ～BrainPad DX Conference 2022～テーマ別 企業DX対談
DOORS記事
【後編】未来を見据えた伊藤忠「流通DX」のリアル ～BrainPad DX Conference 2022～テーマ別 企業DX対談
DOORS記事
【前編】パナソニック流「サプライチェーンDX」の現在地と未来～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー_対談
DOORS記事
【後編】パナソニック流「サプライチェーンDX」の現在地と未来～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー_対談
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【前編】DXに必要なのはデータを「蒸留」させるプロセス～巨大流通企業の「サプライチェーンDX」を成功に導く勘所～
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【後編】DXに必要なのはデータを「蒸留」させるプロセス ～巨大流通企業の「サプライチェーンDX」を成功に導く勘所～
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【AI導入事例】食品メーカーの需要予測と生産工場振分けの最適化
DOORS記事
【AI導入事例】収益最大化のための需要予測にもとづく在庫最適化
DOORS記事
【AI導入事例】配車計画最適化による業務効率の改善
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【AI導入事例】SCMプロジェクトにおけるデータ活用の推進支援
DOORS記事
深刻化する人手不足。製造業の物流課題をAIが解決

課題と実践知

物流・流通・SCMを取り巻く課題をはじめ、需要予測、在庫・配送・製造計画の最適化など、データ活用による改善に役立つ考え方や技術、実践的な知見を解説します。

DOORS記事
物流DXとは？人手不足時代に求められる変革と推進事例を紹介く解説
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SCMとは？サプライチェーンマネジメントが注目される背景と期待される効果を解説
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【ものづくり白書から読み解く①】日本の製造業におけるDXの課題とは？「エンジニアリングチェーン」と「サプライチェーン」を実現するデータ活用
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【スペシャリスト解説】サプライチェーンマネジメントにおけるデータ活用の課題
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SCMデータを有効活用。AI導入で生み出す新たな価値
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物流2024年問題とは？社会や運送業界への影響と対策法をわかりやすく解説
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「2024年問題」による配送業務への影響の定量的な評価
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【前編】川中での「需要予測」が川上・川下にもメリットをもたらす時代が目前に！
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【後編】川中での「需要予測」が川上・川下にもメリットをもたらす時代が目前に！
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【マーケ効果改善・生産効率化】 AI需要予測を活用した製造業の成功事例
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需要と最適在庫数はイコールではない！「最適在庫問題」
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強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ
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数理最適化とは？機械学習・AIとの違いやビジネス活用事例をわかりやすく解説
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データをアクションにつなげる技術「数理最適化」の使い道やできること
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配送ルート最適化プロジェクトの現場実装
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第3回：はじめての配送計画の列生成法【ブレインパッドの数理最適化ブログ】
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第4回：在庫問題と配送問題をドッキング！大規模最適化時代で何が変わる！？【ブレインパッドの数理最適化ブログ】
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第5回：なぜデータサイエンティストが数理最適化を行うのか【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

学ぶ・検討する（セミナー・資料・動画）

物流・流通・SCMのデータ活用について理解を深め、自社での取り組みや具体的なソリューションを検討するための、オンデマンドセミナーや資料、サービス情報をご紹介します。

ウェビナー
現状把握から始める物流革新：データ活用で業務改善を実現
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「未来の需給」をつくる、キリンビールSCMの挑戦
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データサイエンスでビジネスインパクトを生む #03 製造計画を業務適用させるための要諦
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データサイエンスでビジネスインパクトを生む#02 現場で使える需要予測の最前線
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データサイエンスでビジネスインパクトを生む#01 現場視点×データサイエンスで配送最適化を見直す
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複雑な要件を「配送計画シミュレーター」で効率化
サービス紹介動画
物流KPI基礎分析ソリューション
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FAST生産計画最適化シミュレータ

プレスリリース
ブレインパッド、”改正物流効率化法”に対応する「CLO（物流統括責任者）向けダッシュボード」を2026年4月より提供開始、アラートで異変の検知が可能、かつ4画面構成で迷わない！データ診断・整備も実施
プレスリリース
ブレインパッド、 Google Cloud のAI技術とデータ分析基盤を活用し、サプライチェーンの最適化を推進する「需給エージェント構築サービス for Google Cloud 」を提供開始
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ブレインパッド、データ活用の民主化と内製化の高速化を支えるソリューションを発表、第二弾としてアジャイル型データ活用アプリケーション開発サービス「BrainPad FAST」を提供開始

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